jvm 进程内存逻辑结构java
直接内存:不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是java虚拟机规范中定义的内存区域;
若是使用了NIO,这块区域会被频繁使用,在java堆内能够用directByteBuffer对象直接引用并操做;
这块内存不受java堆大小限制,但受本机总内存的限制,能够经过MaxDirectMemorySize来设置(默认与堆内存最大值同样),因此也会出现OOM异常;web
你对jvm内存结构了解吗?面试
程序计数器:较小的内存空间,当前线程执行的字节码的行号指示器;各线程之间独立存储,互不影响;算法
java 栈:线程私有,生命周期和线程,每一个方法在执行的同时都会建立一个 栈帧用于存储局部变量表,操做数栈,动态连接,方法出口等信息。方法的执行就对应着栈帧在虚拟机栈中入栈和出栈的过程;栈里面存放着各类基本数据类型和对象的引用;后端
本地方法栈:本地方法栈保存的是native方法的信息,当一个JVM建立的线程调用native方法后,JVM再也不为其在虚拟机栈中建立栈帧,JVM只是简单地动态连接并直接调用native方法;tomcat
堆:Java堆是Javaer须要重点关注的一块区域,由于涉及到内存的分配(new关键字,反射等)与回收(回收算法,收集器等);安全
方法区:也叫永久区,用于存储已经被虚拟机加载的类信息,常量("zdy","123"等),静态变量(static变量)等数据。服务器
运行时常量池:运行时常量池是方法区的一部分,用于存放编译期生成的各类字面量("zdy","123"等)和符号引用。网络
你对jvm内存结构了解吗?线程共享与线程私有多线程
堆和栈的区别是什么?
功能
以栈帧的方式存储方法调用的过程,并存储方法调用过程当中基本数据类型的变量(int、short、long、byte、float、double、boolean、char等)以及对象的引用变量,其内存分配在栈上,变量出了做用域就会自动释放;
而堆内存用来存储Java中的对象。不管是成员变量,局部变量,仍是类变量,它们指向的对象都存储在堆内存中;
线程独享仍是共享
栈内存归属于单个线程,每一个线程都会有一个栈内存,其存储的变量只能在其所属线程中可见,即栈内存能够理解成线程的私有内存。
堆内存中的对象对全部线程可见。堆内存中的对象能够被全部线程访问。
空间大小
栈的内存要远远小于堆内存,栈的深度是有限制的,若是递归没有及时跳出,极可能发生StackOverFlowError问题。
你能够经过-Xss选项设置栈内存的大小。-Xms选项能够设置堆的开始时的大小,-Xmx选项能够设置堆的最大值
你对jvm内存结构了解吗?堆和栈
你对jvm内存结构了解吗?线程安全的本质
jdk1.六、jdk1.7和jdk1.8内存结构区别
jdk1.8的jvm 进程内存逻辑结构
为何去除方法区
永久代来存储类信息、常量、静态变量等数据不是个好主意, 很容易遇到内存溢出的问题.JDK8的实现中将类的元数据放入 native memory, 将字符串池和类的静态变量放入java堆中. 可使用MaxMetaspaceSize对元数据区大小进行调整;
对永久代进行调优是很困难的,同时将元空间与堆的垃圾回收进行了隔离,避免永久代引起的Full GC和OOM等问题;
jvm经常使用内存参数设置
注意: java8去掉了-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize,新增了-XX:MetaspaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize
有哪些java内存溢出异常?
java内存溢出异常主要有两个:
OutOfMemeoryError:当堆、栈(多线程状况)、方法区、元数据区、直接内存中数据达到最大容量时产生;
StackOverFlowError:若是线程请求的栈深度大于虚拟机锁容许的最大深度,将抛出StackOverFlowError,其本质仍是数据达到最大容量;
什么状况下出现堆溢出?怎么解决?
产生缘由
堆用于存储实例对象,只要不断建立对象,而且保证GC Roots到对象之间有引用的可达,避免垃圾收集器回收实例对象,就会在对象数量达到堆最大容量时产生OutOfMemoryError异常。
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
解决办法
使用-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError可让java虚拟机在出现内存溢出时产生当前堆内存快照以便进行异常分析,主要分析那些对象占用了内存;也可以使用jmap将内存快照导出;通常检查哪些对象占用空间比较大,由此判断代码问题,没有问题的考虑调整堆参数;
什么状况下出现栈溢出?怎么解决?
产生缘由
若是线程请求的栈深度大于虚拟机锁容许的最大深度,将抛出StackOverFlowError;
若是虚拟机在扩展栈时没法申请到足够的内存空间,抛出OutOfMemeoryError;
解决办法
StackOverFlowError 通常是函数调用层级过多致使,好比死递归、死循环;
OutOfMemeoryError通常是在多线程环境才会产生,通常用“减小内存的方法”,既减小最大堆和减小栈容量来换取更多的线程支持;
什么状况下出现方法区或元数据区溢出?怎么解决?
产生缘由
jdk 1.6之前,运行时常量池仍是方法区一部分,当常量池满了之后(主要是字符串变量),会抛出OOM异常;
方法区和元数据区还会用于存放class的相关信息,如:类名、访问修饰符、常量池、方法、静态变量等;当工程中类比较多,而方法区或者元数据区过小,在启动的时候,也容易抛出OOM异常
解决办法
jdk 1.7以前,经过-XX:PermSize,-XX:MaxPerSize,调整方法区的大小;
jdk 1.8之后,经过-XX:MetaspaceSize ,-XX:MaxMetaspaceSize,调整元数据区的大小;
什么状况下出现本机直接内存溢出?怎么解决?
产生缘由
jdk自己不多操做直接内存,而直接内存(DirectMemory)致使溢出最大的特征是,Heap Dump文件不会看到明显异常,而程序中直接或者间接的用到了NIO;
解决办法
直接内存不受java堆大小限制,但受本机总内存的限制,能够经过MaxDirectMemorySize来设置(默认与堆内存最大值同样)
关于垃圾回收咱们必需要了解的知识
垃圾回收主要回收的是堆内存,基于分代的思想:
内存怎么样分配
对象分配
优先在Eden区分配。当Eden区没有足够空间分配时, VM发起一次Minor GC, 将Eden区和其中一块Survivor区内尚存活的对象放入另外一块Survivor区域。如MinorGC时survivor空间不够,对象提早进入老年代,老年代空间不够时进行Full GC;
大对象直接进入老年代,避免在Eden区和Survivor区之间产生大量的内存复制, 此外大对象容易致使还有很多空闲内存就提早触发GC以获取足够的连续空间.
对象晋级
年龄阈值:VM为每一个对象定义了一个对象年龄(Age)计数器, 经第一次Minor GC后仍然存活, 被移动到Survivor空间中, 并将年龄设为1. 之后对象在Survivor区中每熬过一次Minor GC年龄就+1. 当增长到必定程度(-XX:MaxTenuringThreshold, 默认15), 将会晋升到老年代.
提早晋升: 动态年龄断定;若是在Survivor空间中相同年龄全部对象大小的总和大于Survivor空间的一半, 年龄大于或等于该年龄的对象就能够直接进入老年代, 而无须等到晋升年龄.
哪些要收回?对象生死断定
可达性分析算法
经过一系列的称为 GC Roots 的对象做为起点, 而后向下搜索; 搜索所走过的路径称为引用链/Reference Chain, 当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连时, 即该对象不可达, 也就说明此对象是不可用的;
在Java, 可做为GC Roots的对象包括:
1.方法区: 类静态属性引用的对象;
2.方法区: 常量引用的对象;
3.虚拟机栈(本地变量表)中引用的对象.
4.本地方法栈JNI(Native方法)中引用的对象。
怎么回收?方法论?分代收集
新生代- 标记清除法
该算法分为“标记”和“清除”两个阶段: 首先标记出全部须要回收的对象(可达性分析), 在标记完成后统一清理掉全部被标记的对象.
缺点
效率问题: 标记和清除过程的效率都不高;
空间问题: 标记清除后会产生大量不连续的内存碎片, 空间碎片太多可能会致使在运行过程当中须要分配较大对象时没法找到足够的连续内
存而不得不提早触发另外一次垃圾收集.
新生代- 复制算法
该算法的核心是将可用内存按容量划分为大小相等的两块, 每次只用其中一块, 当这一块的内存用完, 就将还存活的对象复制到另一块上面, 而后把已使用过的内存空间一次清理掉.
优势
因为是每次都对整个半区进行内存回收,内存分配时没必要考虑内存碎片问题。
垃圾回收后空间连续,只要移动堆顶指针,按顺序分配内存便可;
特别适合java朝生夕死的对象特色;
缺点
内存减小为原来的一半,太浪费了;
对象存活率较高的时候就要执行较多的复制操做,效率变低;、
若是不使用50%的对分策略,老年代须要考虑的空间担保策略
怎么回收?方法论?分代收集
老年代- 标记整理算法
该算法分为“标记”和“清除”两个阶段: 首先标记出全部须要回收的对象(可达性分析), 在标记完成后让全部存活的对象都向一端移动,而后清理掉端边界之外的内存;
优势
不会损失50%的空间;
垃圾回收后空间连续,只要移动堆顶指针,按顺序分配内存便可;
比较适合有大量存活对象的垃圾回收;
缺点
标记/整理算法惟一的缺点就是效率也不高,不只要标记全部存活对象,还要整理全部存活对象的引用地址。从效率上来讲,标记/整理算法要低于复制算法。
实现回收?谁来作?垃圾回收器
实现回收?谁来作?垃圾回收器
垃圾回收默认配置及互联网后台推荐配置
在JVM的客户端模式(Client)下,JVM默认垃圾收集器是串行垃圾收集器(Serial GC + Serial Old,-XX:+USeSerialGC);
在JVM服务器模式(Server)下默认垃圾收集器是并行垃圾收集器(ParallelScavaenge +Serial Old,-XX:+UseParallelGC)
而适用于Server模式下
ParNew + CMS + SerialOld(失败担保),-XX:UseConcMarkSweepGC;
Parallel scavenge + Parallel,-XX:UseParallelOldGC
JVM 垃圾回收面试常见面试题
JVM 垃圾回收面试常见面试题
垃圾回收经常使用的算法有哪些?特色是什么?(见垃圾回收算法)
哪几种垃圾收集器,各自的优缺点,重点讲下cms(见垃圾回收器)
jvm中一次完整的GC流程(从ygc到fgc)是怎样的,重点讲讲对象如何晋升到老年代等(见内存怎么样分配)
JVM垃圾回收机制,什么时候触发MinorGC或FullGC等操做
答:从年轻代空间(包括 Eden 和 Survivor 区域)回收内存被称为 Minor GC,对老年代GC称为Major GC,而Full GC是对整个堆来讲;Minor GC触发条件:当Eden区满时,触发Minor GC。
Full GC触发条件:
System.gc()
老年代空间不足
永生区空间不足
统计获得的Minor GC晋升到旧生代的平均大小大于老年代的剩余空间
堆中分配很大的对象
面试题
1. 你经常使用的调优工具备哪些?
2. 若是碰到应用故障你怎么样排除问题?
java经常使用调优工具
堆dump分析
堆dump分析:堆dump分析主要目的是定位OOM异常的缘由;解决oom问题四部曲:
1. 分析OOM异常的缘由,堆溢出?栈溢出?本地内存溢出?
2. 若是是堆溢出,导出堆dump,并对堆内存使用有个总体了解;
3. 找到最有可能致使内存泄露的元凶,一般也就是消耗内存最多的对象;
4. 使用辅助工具对dump文件进行分析;
注意其余几类形成OOM异常的缘由:
1. Direct Memory
2. 线程堆栈:
单线程:StackOverflowError
多线程:OutOfMemoryError:unable to create new native thread
3. Socket 缓冲区:IOException:Too many open files
线程dump分析
线程dump分析:线程dump分析主要目的是定位线程长时间停顿的缘由;
应用故障你怎么样排除问题?
应用故障通常指应用运行缓慢、用户体验差或者周期性的出现卡顿,排除的思路:
1. 检查应用所在的生产环境的软硬件以及网络环境,排除外围因素;
2. 肯定是否为OOM异常,这类异常影响最恶劣,可是比较容易排查;
3. 肯定是否有大量长时间停顿的应用线程,很是占用cpu资源;
4. 周期性的卡顿极可能是垃圾回收形成,web后端系统建议使用cms垃圾回收器;
类的完整生命周期
何时出发类加载?
1. 使用new关键字实例化对象,读取或者设置一个类的静态变量的时候,调用类的静态方法的时候;
2. 对类进行反射调用的时候;
3. 初始化子类时,父类会先被初始化;
4. 对类使用动态代理的时候须要先被初始化
谈下你对双亲委派模型理解?
谈下你对双亲委派模型理解?
双亲委派模型好处
Java类随着它的类加载器一块儿具有了带有优先级的层次关系,保证java程序稳定运行
tomcat 类加载机制
同一个tomcat容器下的两个应用以及lib目录中都有UserServiceImpl类,tomcat怎么样保证类的隔离性?
类加载器与类的惟一性:类加载器虽然只用于实现类的加载动做,可是对于任意一个类,都须要由加载它的类加载器和这个类自己共同确立其在Java虚拟机中的惟一性。通俗的说,JVM中两个类是否“相等”,首先就必须是同一个类加载器加载的,不然,即便这两个类来源于同一个Class文件,被同一个虚拟机加载,只要类加载器不一样,那么这两个类一定是不相等的。
Tomcat目录结构中,有三组目录(“/common/*”,“/server/*”和“shared/*”)能够存放公用Java类库,此外还有第四组Web应用程序自身的目录“/WEB-INF/*”,把java类库放置在这些目录中的含义分别是:
放置在common目录中:类库可被Tomcat和全部的Web应用程序共同使用。
放置在server目录中:类库可被Tomcat使用,但对全部的Web应用程序都不可见。
放置在shared目录中:类库可被全部的Web应用程序共同使用,但对Tomcat本身不可见。
放置在/WebApp/WEB-INF目录中:类库仅仅能够被此Web应用程序使用,对Tomcat和其余Web应用程序都不可见。
注意:tomcat的类加载机制是违反了双亲委托原则的,对于一些未加载的非基础类(Object,String等),各个web应用本身的类加载器(WebAppClassLoader)会优先加载,加载不到时再交给commonClassLoader走双亲委托