redis多节点

1、单节点实例
　　单节点实例仍是比较简单的，平时作个测试，写个小程序若是须要用到缓存的话，启动一个Redis仍是很轻松的，作为一个key/value数据库也是能够胜任的。

2、主从模式（master/slaver）
　　主从模式的简介和配置，此处再也不说，

2.1 搭建方式
　　主从模式的搭建仍是很简单的，官网的介绍就更加简单了，只须要在配置文件中加上一行配置：

slaveof 192.168.1.1 6379
　　指明master的ip和端口号就能够了，实际上真的这么简单。

2.2 其余配置
　　在redis.conf中，还有一些关于主从的其余配置，按需配置便可。

首先谈谈我对主从模式的必要性：

主从模式的一个做用是备份数据，这样当一个节点损坏（指不可恢复的硬件损坏）时，数据由于有备份，能够方便恢复。
另外一个做用是负载均衡，全部客户端都访问一个节点确定会影响Redis工做效率，有了主从之后，查询操做就能够经过查询从节点来完成。
　　对主从模式必须的理解（结论已经验证过，能够自行验证）：

一个Master能够有多个Slaves
默认配置下，master节点能够进行读和写，slave节点只能进行读操做，写操做被禁止
不要修改配置让slave节点支持写操做，没有意义，缘由一，写入的数据不会被同步到其余节点；缘由二，当master节点修改同一条数据后，slave节点的数据会被覆盖掉
slave节点挂了不影响其余slave节点的读和master节点的读和写，从新启动后会将数据从master节点同步过来
master节点挂了之后，不影响slave节点的读，Redis将再也不提供写服务，master节点启动后Redis将从新对外提供写服务。
master节点挂了之后，不会slave节点从新选一个master
　　对有密码的状况说明一下，当master节点设置密码时：

客户端访问master须要密码
启动slave须要密码，在配置中进行配置便可
客户端访问slave不须要密码
2.1 主从节点的缺点
　　主从模式的缺点其实从上面的描述中能够得出：

master节点挂了之后，redis就不能对外提供写服务了，由于剩下的slave不能成为master
　　这个缺点影响是很大的，尤为是对生产环境来讲，是一刻都不能中止服务的，因此通常的生产坏境是不会单单只有主从模式的。因此有了下面的sentinel模式。

3、sentinel模式
　　sentinel模式的简介和配置，此处再也不说，参照下面的博客：Redis Sentinel模式详解https://www.cnblogs.com/yiwan...。

sentinel的中文含义是哨兵、守卫。也就是说既然主从模式中，当master节点挂了之后，slave节点不能主动选举一个master节点出来，那么我就安排一个或多个sentinel来作这件事，当sentinel发现master节点挂了之后，sentinel就会从slave中从新选举一个master。

对sentinel模式的理解：

sentinel模式是创建在主从模式的基础上，若是只有一个Redis节点，sentinel就没有任何意义
当master节点挂了之后，sentinel会在slave中选择一个作为master，并修改它们的配置文件，其余slave的配置文件也会被修改，好比slaveof属性会指向新的master
当master节点从新启动后，它将再也不是master而是作为slave接收新的master节点的同步数据
sentinel由于也是一个进程有挂掉的可能，因此sentinel也会启动多个造成一个sentinel集群
当主从模式配置密码时，sentinel也会同步将配置信息修改到配置文件中，不准要担忧。
一个sentinel或sentinel集群能够管理多个主从Redis。
sentinel最好不要和Redis部署在同一台机器，否则Redis的服务器挂了之后，sentinel也挂了
sentinel监控的Redis集群都会定义一个master名字，这个名字表明Redis集群的master Redis。
　　当使用sentinel模式的时候，客户端就不要直接链接Redis，而是链接sentinel的ip和port，由sentinel来提供具体的可提供服务的Redis实现，这样当master节点挂掉之后，sentinel就会感知并将新的master节点提供给使用者。

sentinel模式基本能够知足通常生产的需求，具有高可用性。可是当数据量过大到一台服务器存放不下的状况时，主从模式或sentinel模式就不能知足需求了，这个时候须要对存储的数据进行分片，将数据存储到多个Redis实例中，就是下面要讲的。

4、cluster模式
　　sentinel模式的简介和配置，此处再也不说，参照下面的博客：Redis cluster模式详解

cluster的出现是为了解决单机Redis容量有限的问题，将Redis的数据根据必定的规则分配到多台机器。对cluster的一些理解：

cluster能够说是sentinel和主从模式的结合体，经过cluster能够实现主从和master重选功能，因此若是配置两个副本三个分片的话，就须要六个Redis实例。 由于Redis的数据是根据必定规则分配到cluster的不一样机器的，当数据量过大时，能够新增机器进行扩容 　　这种模式适合数据量巨大的缓存要求，当数据量不是很大使用sentinel便可。