放弃MATLAB！简述winpython为何比MATLAB更方便

费了几天功夫，终于将Python科学计算工具winpython给熟悉了个大概，基本知足本身的须要了。费话很少说，立刻讲解决一下为何python如此让人着迷：

1.下载

Python的IDE发行版有不少，不过，最经常使用的是winpython，它轻巧，包含了经常使用的科学计算工具包numpy，scipy，sklearn，matplotlib，还有能够调用C动态库的扩展包ctypes，更好的是它有32位和64位，我是常常须要用到超过4G的内存，因此我选择了64位版本。

下截地址：http://sourceforge.net/projects/winpython

2.工具包简介

winpython其实是整合了IDE工具spyder和一些科学计算包，默认包含了如下工具包，有了这些工具包，彻底能够替代MATLAB作科学计算：

numpy，scipy：数值计算工具包，里面我含了各类矩阵算，MATLAB有的，它基本上都有。不过，里面有array和matrix两种类型，最好是用array类型的，由于它的功能最全，大部分函数处理的类型都是array。scipy实际上包含了numpy的功能，而且还有2D绘图子工具包pylab，里面的plot用法很像matlab的。scipy里有各类最优化算法，矩阵操做，好比约束最优化，非约束最优化，矩阵求逆，矩阵分解，等等，它的官方在线文档：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/

matplotlib：2D和3D绘图工具，绘图功能强大，各类数据可视化表现方式，没有作不到的，只有你想不到的。

sklearn：各类学习算法，聚类算法都在里面，好比svm，k-means，KNN，PCA，随机森林等等一大堆。官方网站：http://scikit-learn.org/stable/

ctypes：能使python和c交流的工具包有好几个，可是我认这个最好用，由于，你能够用VS生成一个动态库，而ctypes则能够直接去调用动态库中的函数。当你要处理复杂运算时，用纯粹的python实现出来的会慢的有如世界末日，可是用C实现无疑是最快的办法，而ctypes则能够帮你轻松作到这一点。想一想matlab和c的混编，光是数据提取和类型转换就是一堆，估计不少人会有种想死的感受。因为ctypes实现了python便捷访问c动态库的功能，你会以为python和c的混编是一件很是轻松快乐的事情。它的方便之处还在于，numpy或scipy的数据成员中是默认包含ctypes的，这使python到c函数的各类数据类型的参数传递变得异常简单。

3.关于opencv的python版本

opencv，搞cv的都很熟悉，值得高兴的是，opencv是有python版本的。若是matlab要调用opencv的函数麻烦的有如在地狱挣扎，那么在python中使用opencv就如同在天堂里跳舞同样。matlab读视频的函数耗时之大，我是亲身经历的，而且深受其害，可是opencv读视频是很是快速的，而pyhon能够很方便的调用opencv中的函数，因此这其中的好处天然没必要多说了。

python_opencv下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

从上面的地址中下载现成的带ffmpeg的python_opencv，而后将里面的全部文件都拷贝到Lib\site-packages下同就可使用了。或者你有耐心的话也能够从opencv的官方网站下载源码本身编译。