强化学习（八）：Dyna架构与蒙特卡洛树搜索MCTS

强化学习（八）：Dyna架构与蒙特卡洛树搜索MCTS   在基于表格型强化学习方法中，比较常见的方法有动态规划法、蒙特卡洛法，时序差分法，多步引导法等。其中动态规划法是一种基于模型的方法（Model-based），因为它的前提是必须要知道所有状态和动作以及奖励的分布；后面的几种方法则是基于采样的方法，试图让智能体通过与环境交互来获得经验，从经验中推出相关的策略。因此本节对相关内容进行一个简单的总结

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