集群和分布式

集群是个物理形态，分布式是个工做方式。

 

只要是一堆机器，就能够叫集群，他们是否是一块儿协做着干活，这个谁也不知道；

一个程序或系统，只要运行在不一样的机器上，就能够叫分布式，嗯，C/S架构也能够叫分布式。

 

集群通常是物理集中、统一管理的，而分布式系统则不强调这一点。

 

因此，集群可能运行着一个或多个分布式系统，也可能根本没有运行分布式系统；

分布式系统可能运行在一个集群上，也可能运行在不属于一个集群的多台（2台也算多台）机器上。

 

布式是相对中心化而来，强调的是任务在多个物理隔离的节点上进行。中心化带来的主要问题是可靠性，若中心节点宕机则整个系统不可用，分布式除了解决部分中心化问题，也倾向于分散负载，但分布式会带来不少的其余问题，最主要的就是一致性。
集群就是逻辑上处理同一任务的机器集合，能够属于同一机房，也可分属不一样的机房。分布式这个概念能够运行在某个集群里面，某个集群也可做为分布式概念的一个节点。
一句话，就是：“分头作事”与“一堆人”的区别

 

分布式是指将不一样的业务分布在不一样的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一块儿，实现同一业务。

举例：就好比新浪网，访问的人多了，他能够作一个群集，前面放一个响应服务器，

后面几台服务器完成同一业务，若是有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成。

而分布式，从窄意上理解，也跟集群差很少， 可是它的组织比较松散，不像集群，有一个组织性，

一台服务器垮了，其它的服务器能够顶上来。

分布式的每个节点，都完成不一样的业务，一个节点垮了，哪这个业务就不可访问了。

 

2：简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提高效率的，而集群则是经过提升单位时间内执行的任务数来提高效率。

例如：

若是一个任务由10个子任务组成，每一个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行该任务需10小时。

采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，

执行完这个任务只需一个小时。(这种工做模式的一个典型表明就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型）

而采用集群方案，一样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，

10个服务器将同时工做，1小时后，10个任务同时完成，这样，整身来看，仍是1小时内完成一个任务！

集群通常被分为三种类型，高可用集群如RHCS、LifeKeeper等，负载均衡集群如LVS等、高性能运算集群;

分布式应该是高性能运算集群范畴内。

 

 

分布式：不一样的业务模块部署在不一样的服务器上或者同一个业务模块分拆多个子业务，部署在不一样的服务器上，解决高并发的问题 集群：同一个业务部署在多台机器上，提升系统可用性