最近研究消息队列，发现好几个框架，搜罗一下进行对比，说一下选型说明：java
1）中小型软件公司，建议选RabbitMQ。一方面，erlang语言天生具有高并发的特性，并且他的管理界面用起来十分方便。不考虑rocketmq和kafka的缘由是，一方面中小型软件公司不如互联网公司，数据量没那么大，选消息中间件，应首选功能比较完备的，因此kafka排除。RocketMQ也很不错，只是没有RabbitMQ出来的早，文档和网上的资料没有RabbitMQ多，但也是很不错，RocketMQ是阿里出品，如今阿里已经把RocketMQ捐赠给Apache了，维护和更新不是问题 。c++
2)大型软件公司，根据具体使用在rocketMq和kafka之间二选一。一方面，大型软件公司，具有足够的资金搭建分布式环境，也具有足够大的数据量。针对rocketMQ,大型软件公司也能够抽出人手对rocketMQ进行定制化开发，毕竟国内有能力改JAVA源码的人，仍是至关多的。至于kafka，根据业务场景选择，若是有日志采集功能，确定是首选kafka了。具体该选哪一个，看使用场景架构
(上面观点都是我的意见，仅供参考)并发
| 特性框架 |
ActiveMQ分布式 |
RabbitMQ高并发 |
RocketMQ性能 |
kafka学习 |
| 开发语言大数据 |
java |
erlang |
java |
scala |
| 单机吞吐量 |
万级 |
万级 |
10万级 |
10万级 |
| 时效性 |
ms级 |
us级 |
ms级 |
ms级之内 |
| 可用性 |
高(主从架构) |
高(主从架构) |
很是高(分布式架构) |
很是高(分布式架构) |
| 功能特性 |
成熟的产品，在不少公司获得应用；有较多的文档；各类协议支持较好 |
基于erlang开发，因此并发能力很强，性能极其好，延时很低;管理界面较丰富 |
MQ功能比较完备，扩展性佳 |
只支持主要的MQ功能，像一些消息查询，消息回溯等功能没有提供，毕竟是为大数据准备的，在大数据领域应用广。 |
ActiveMQ、Kafka、RocketMQ、RabbitMQ比较
1.ActiveMQ
优势
单机吞吐量：万级
topic数量都吞吐量的影响：
时效性：ms级
可用性：高，基于主从架构实现高可用性
消息可靠性：有较低的几率丢失数据
功能支持：MQ领域的功能极其完备
缺点:
官方社区如今对ActiveMQ 5.x维护愈来愈少，较少在大规模吞吐的场景中使用。
2.Kafka
号称大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开Kafka，这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程当中发挥着举足轻重的做用。
Apache Kafka它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，以后成为Apache项目的一部分。
目前已经被LinkedIn，Uber, Twitter, Netflix等大公司所采纳。
优势
性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，最大的优势，就是吞吐量高。
时效性：ms级
可用性：很是高，kafka是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会致使不可用
消费者采用Pull方式获取消息, 消息有序, 经过控制可以保证全部消息被消费且仅被消费一次;
有优秀的第三方Kafka Web管理界面Kafka-Manager；
在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用；
功能支持：功能较为简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用
缺点：
Kafka单机超过64个队列/分区，Load会发生明显的飙高现象，队列越多，load越高，发送消息响应时间变长
使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间；
消费失败不支持重试；
支持消息顺序，可是一台代理宕机后，就会产生消息乱序；
社区更新较慢；
3.RabbitMQ
RabbitMQ 2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。
RabbitMQ优势：
因为erlang语言的特性，mq 性能较好，高并发；
吞吐量到万级，MQ功能比较完备
健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全；
开源提供的管理界面很是棒，用起来很好用
社区活跃度高；
RabbitMQ缺点：
erlang开发，很难去看懂源码，基本职能依赖于开源社区的快速维护和修复bug，不利于作二次开发和维护。
RabbitMQ确实吞吐量会低一些，这是由于他作的实现机制比较重。
须要学习比较复杂的接口和协议，学习和维护成本较高。
4.RocketMQ
RocketMQ出自 阿里公司的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并作出了本身的一些改进。
RocketMQ在阿里集团被普遍应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。
RocketMQ优势：
单机吞吐量：十万级
可用性：很是高，分布式架构
消息可靠性：通过参数优化配置，消息能够作到0丢失
功能支持：MQ功能较为完善，仍是分布式的，扩展性好
支持10亿级别的消息堆积，不会由于堆积致使性能降低
源码是java，咱们能够本身阅读源码，定制本身公司的MQ，能够掌控
RocketMQ缺点：
支持的客户端语言很少，目前是java及c++，其中c++不成熟；
社区活跃度通常
没有在 mq 核心中去实现JMS等接口，有些系统要迁移须要修改大量代码