【论文阅读笔记】Visualizing and Understanding Convolutional Networks
本文是发表在ECCV2014年的论文，主要贡献如下： 1、提出一种可视化CNN隐层特征的方法，通过引入一个和CNN计算过程相逆的decovnet来实现。其中convolution ,RELU操作和CNN一直，max-pooling由于运算不可逆，在CNN中引入了switch变量记录max-pooling中每一步的最大值，在un-pooling时在最大值位置用原最大值填充，其他位置用0填充。
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