python系统介绍

大纲:html

  • python发展史
  • 变量
  • 字符编码
  • 用户交互
  • if else
  • for while循环
pycharm安装
pycharm破解
金角大王的博客,在这个文章里面:
  • 编译与解释的区别:
假如你打算阅读一本外文书,而你不知道这门外语,那么你能够找一名翻译,给他足够的时间让他从头至尾把整本书翻译好,而后把书的母语版交给你阅读;或者,你也马上让这名翻译辅助你阅读,让他一句一句给你翻译,若是你想往回看某个章节,他也得从新给你翻译。
两种方式,前者就至关于咱们刚才所说的编译型:一次把全部的代码转换成机器语言,而后写成可执行文件;然后者就至关于咱们要说的解释型:在程序运行的前一刻,还只有源程序而没有可执行程序;而程序每执行到源程序的某一条指令,则会有一个称之为解释程序的外壳程序将源代码转换成二进制代码以供执行,总言之,就是不断地解释、执行、解释、执行……因此,解释型程序是离不开解释程序的。像早期的BASIC就是一门经典的解释型语言,要执行BASIC程序,就得进入BASIC环境,而后才能加载程序源文件、运行。解释型程序中,因为程序老是以源代码的形式出现,所以只要有相应的解释器,移植几乎不成问题
编译型与解释型,二者各有利弊。前者因为程序执行速度快,同等条件下对系统要求较低,所以像开发操做系统、大型应用程序、数据库系统等时都采用它,像C/C++、Pascal/Object Pascal(Delphi)、VB等基本均可视为编译语言,而一些网页脚本、服务器脚本及辅助开发接口这样的对速度要求不高、对不一样系统平台间的兼容性有必定要求的程序则一般使用解释性语言,
Java首先是经过编译器编译成字节码文件(预编译),而后在运行时经过解释器给解释成机器文件。因此咱们说Java是一种先编译后解释的混合语言。
简述Python的运行过程
在说这个问题以前,咱们先来讲两个概念,PyCodeObject和pyc文件。
咱们在硬盘上看到的pyc天然没必要多说,而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。咱们先简单知道就能够了,继续向下看。
当python程序运行时,编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中,当Python程序运行结束时,Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。
当python程序第二次运行时,首先程序会在硬盘中寻找pyc文件,若是找到,则直接载入,不然就重复上面的过程。
因此咱们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件,咱们说pyc文件实际上是PyCodeObject的一种持久化保存方式。
  • 动态语言和静态语言
一般咱们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。
(1)动态类型语言:动态类型语言是指在运行期间才去作数据类型检查的语言,也就是说,在用动态类型的语言编程时,永远也不用给任何变量指定数据类型,该语言会在你第一次赋值给变量时,在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言,其余的各类脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
(2)静态类型语言:静态类型语言与动态类型语言恰好相反,它的数据类型是在编译其间检查的,也就是说在写程序时要声明全部变量的数据类型,C/C++是静态类型语言的典型表明,其余的静态类型语言还有C#、JAVA等。
  • 强类型和弱类型语言

强类型语言:强制数据类型定义的语言。也就是说,一旦一个变量被指定了某个数据类型,若是不通过强制转换,那么它就永远是这个数据类型了。举个例子:若是你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a看成字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。python

强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言,可是强类型定义语言带来的严谨性可以有效的避免许多错误。
经过上面这些介绍,咱们能够得出,python是一门动态解释性的强类型定义语言
  • Python的优缺点
先看优势
Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,因此Python程序看上去老是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,并且未来深刻下去,能够编写那些很是很是复杂的程序。
开发效率很是高,Python有很是强大的第三方库,基本上你想经过计算机实现任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发,大大下降开发周期,避免重复造轮子。
高级语言————当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
可移植性————因为它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(通过改动使它可以工 做在不一样平台上)。若是你当心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的全部Python程序无需修改就几乎能够在市场上全部的系统平台上运行
可扩展性————若是你须要你的一段关键代码运行得更快或者但愿某些算法不公开,你能够把你的部分程序用C或C++编写,而后在你的Python程序中使用它们。
可嵌入性————你能够把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。
再看缺点:
 速度慢,Python 的运行速度相比C语言确实慢不少,跟JAVA相比也要慢一些,所以这也是不少所谓的大牛不屑于使用Python的主要缘由,但其实这里所指的运行速度慢在大多数状况下用户是没法直接感知到的,必须借助测试工具才能体现出来,好比你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是很是夸张了,可是你是没法直接经过肉眼感知的,由于一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右,哈哈。其实在大多数状况下Python已经彻底能够知足你对程序速度的要求,除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等,这种状况下,固然仍是建议你用C去实现的。
代码不能加密,由于PYTHON是解释性语言,它的源码都是以名文形式存放的,不过我不认为这算是一个缺点,若是你的项目要求源代码必须是加密的,那你一开始就不该该用Python来去实现。
线程不能利用多CPU问题,这是Python被人诟病最多的一个缺点,GIL即全局解释器锁(Global Interpreter Lock),是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具,使得任什么时候刻仅有一个线程在执行,Python的线程是操做系统的原生线程。在Linux上为pthread,在Windows上为Win thread,彻底由操做系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程,以及多条用户程序的执行线程。即便在多核CPU平台上,因为GIL的存在,因此禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法,咱们在之后线程和进程章节里再进行详细探讨。
  • 变量定义的规则:
变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
变量名的第一个字符不能是数字
如下关键字不能声明为变量名
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
外层变量,能够被内层代码使用
内层变量,不该被外层代码使用
  •  字符编码
问题二 ASCII在平常中的应用,须要掌握的程度

升级版本:Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码
终极版本:UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化
因此应该告诉python解释器,用什么编码来执行源代码,即:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-  
输入密码时,若是想要不可见,须要利用getpass 模块中的 getpass方法
>>> import getpass
>>> pwd=getpass.getpass('请输入密码:')
请输入密码:
>>> print(pwd)
1234556
问题3:模块初始
#输出
$ python test.py helo world
这里的$是什么鬼
本身写的tab.py模块只能在当前目录下导入,若是想在系统的何何一个地方都使用怎么办呢? 此时你就要把这个tab.py放到python全局环境变量目录里啦
用  print(sys.path) 能够查看python环境变量列表
字符串经常使用功能:
  • 移除空白
  • 分割
  • 长度
  • 索引
  • 切片
列表经常使用操做:
  • 索引
  • 切片
  • 追加
  • 删除
  • 长度
  • 切片
  • 循环
  • 包含
字典经常使用操做:
  • 索引
  • 新增
  • 删除
  • 键、值、键值对
  • 循环
  • 长度
"""
for循环 与 while循环的一区别
for i in 序列: 循环体中不须要对变量i +1
while i<N:循环体中须要代码进行loop次数的累加 i=i+1
"""
i=0
yage=23
while i<3:
   
    temp=int(input('猜猜个人年龄:'))
    if temp==29:
        print('恭喜你,猜对啦')
        break
    elif temp<29:
        print('你猜小啦')
    else:
        print('猜大啦啦big!')
    if i==2:
        print('对不起,3次机会用完啦')
        
    i=i+1
continue是结束本次循环跳到下一次循环(所在的循环体并无结束);
break是结束所在循环体。
算数运算:

比较运算:算法

赋值运算:数据库

逻辑运算:编程

成员运算:安全

身份运算:服务器

位运算:多线程

a = 60            # 60 = 0011 1100
b = 13            # 13 = 0000 1101
c = 0

运算符优先级:ide

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