VOT 2017挑战赛——目标追踪相关分享

时间 2021-01-12

原文原文链接

转载于微信公众号：新智元视觉跟踪领域国际顶级赛事 Visual-Object-Tracking Challenge (VOT) 2017年结果出炉，结合传统滤波及深度学习的方案取得最佳成绩。本文是第二名北京邮电大学代表团队的技术分享。他们基于滤波的框架，抛弃传统特征，只使用CNN特征，减少了特征冗余，缓解了模型过拟合，使追踪器在速度和精度上都有不小的提高。代码分享链接：h

>>阅读原文<<

1. VOT 2017挑战赛——目标追踪相关分享
2. CVPR 2017 目标跟踪相关项目
3. CVPR 2017 论文集锦（目标检测与目标追踪相关）
4. 7.1 目标追踪
5. OTB、VOT指标及目标跟踪算法之相关滤波
6. VOT, OTB——目标追踪的发展概况
7. 2017华为软件精英挑战赛决赛思路分享
8. 目标追踪（一）：siamese-fc
9. KCF目标追踪
10. 目标追踪——CV
更多相关文章...
• XML 相关技术 - XML 教程
• Eclipse 关闭项目 - Eclipse 教程
• NewSQL-TiDB相关
• Git五分钟教程