在python对象分类中已经 介绍了python不可变对象，下面将列举实例，详细分析：html
不可变类型（数字，字符串，元组，不可变集合）：不支持原处修改。python
引用shell
>>> a=345 >>> b=a >>> a is b True >>>
在python一切皆是对象，而对象是经过引用传递的。在赋值时，无论这个对象是新建立的，仍是一个已经存在的，都是将该对象的引用赋值给变量。故这里a实际上和b是同一个对象，a is b为true！缓存
1 数字类型（以int型为例）
通常，尝试修改数字对象，其实是新建一个数字对象，以下所示。app
#新建数字对象1000 >>> id(1000) 53060472L #新建数字对象1000 >>> y = 1000 >>> id(y) 53060328L #尝试操做修改数字对象，实际上生成新的数字对象 >>> y = y + 1 >>> y 1001 >>> id(y) 53058744L
（1）但有一个特例，对于小整数[-5, 256]。考虑到小整数可能频繁使用，出于性能考虑，Python使用小整数对象缓冲池small_ints缓存了[-5，257）之间的整数，该范围内的整数在Python系统中是共享的。小整数对象在py启动过程当中初始化，这些个小整数对象的ob_refcnt不会改变且永远>0,因此在vm运行过程当中不会被销毁，因此起到了缓冲的做用。性能
（2）对于超出了[-5, 257)之间的其余整数，Python一样提供了专门的缓冲池（通用整数对象的缓冲池），供这些所谓的大整数使用，避免每次使用的时候都要不断的malloc分配内存带来的效率损耗。经过free-list，管理空闲空间。ui
（3）Python中的int对象就是c语言中long类型数值的扩展。spa
（4）整数对象回收时，内存并不会归还给系统，而是将其对象的ob_type指向free_list，供新建立的对象使用。.net
>>> x = -5 >>> id(x) 8676152L >>> y = -5 >>> id(y) 8676152L >>> x = -6 >>> id(x) 53060472L >>> y = -6 >>> id(y) 53059080L >>> x = 200 >>> id(x) 8681192L >>> y = 200 >>> id(y) 8681192L
2 字符串类型
好比对于不可变对象str，进行操做：设计
>>> a = 'abc' >>> id(a) 52053576L #引用新生成的对象 >>> b = a.replace('a','A') >>> id(b) 47950704L >>> id(a) 52053576L >>> b 'Abc'
要始终牢记的是，a是变量，而'abc'才是字符串对象！有些时候，咱们常常说，对象a的内容是'abc'，但实际上是指，a自己是一个变量，它指向的对象的内容才是'abc'：
当咱们调用a.replace('a', 'A')时，实际上调用方法replace是做用在字符串对象'abc'上的，而这个方法虽然名字叫replace，但却没有改变字符串'abc'的内容。相反，replace方法建立了一个新字符串'Abc'并返回，若是咱们用变量b指向该新字符串，就容易理解了，变量a仍指向原有的字符串'abc'，但变量b却指向新字符串'Abc'了：
因此，对于不变对象来讲，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会建立新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象自己永远是不可变的。
而对可变对象（e.g list）进行操做时，会改变对象自身的内容（in-place change）。
>>> list1 = [6, 1, 5] >>> id(list1) 55271368L >>> list1.append(2) >>> id(list1) 55271368L
3 tuple(元组)
当你定义一个tuple时，在定义的时候，tuple的元素就必须被肯定下来。
最后来看一个“可变的”tuple：
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t
('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> hash(t)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#179>", line 1, in <module>
hash(t)
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> t[2][0] = 'X' >>> t[2][1] = 'Y' >>> t ('a', 'b', ['X', 'Y'])
这个tuple定义的时候有3个元素，分别是'a'，'b'和一个list。不是说tuple一旦定义后就不可变了吗？怎么后来又变了？
别急，咱们先看看定义的时候tuple包含的3个元素：
当咱们把list的元素'A'和'B'修改成'X'和'Y'后，tuple变为：
表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一开始指向的list并无改为别的list，因此，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每一个元素，指向永远不变。即指向'a'，就不能改为指向'b'，指向一个list，就不能改为指向其余对象，但指向的这个list自己是可变的！
理解了“指向不变”后，要建立一个内容也不变的tuple怎么作？那就必须保证tuple的每个元素自己也不能变。
参考：
Python源码--整数对象(PyIntObject)的内存池
python之小整数对象初探 -- 推荐博客