强化学习 之 时序差分学习
（1）时序差分学习结合了动态规划与蒙特卡洛方法的思想 动态规划是这样迭代的，需要了解环境的dynamic才能求均值： 蒙特卡洛是这样增量式迭代的，只需要经验片段就可以： 而TD是这样迭代的： （2）TD算法的V(S)的具体估计方法 ： 直接用经验片段来估计。 最开始对每一个状态的价值V进行初始化(可以是随机初始化)。随后在环境中交互，每一次和环境交互得到的四元组 都可以用这个式子 来更新之前对当前
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