20162320大二第8周学习总结

时间 2019-12-09

标签大二 8周学习总结繁體版

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学号20162320 《程序设计与数据结构》第8周学习总结

教材学习内容总结

1、二叉查找树

二叉查找树，对于每一个结点n，n的左子树中包含的元素都小于n中的元素，n的右子树中包含的元素都大于等于n中的元素，即左子树上的元素小于父结点的值，而右子树上的元素大于等于父结点的值。以下图所示。根结点的左子树每一个元素都小于80，右子树每一个元素都大于80.

查找方法，要断定一个具体的目标是否存在于树中，须要沿着从根开始的路径，根据查找目标是小于仍是大于当前结点的值，相应地转到当前结点的左子结点或右结点。最终或是找到目标元素，或是遇到路径的末端，后者意味着目标不在树中。
在二叉查找树中添加元素，改过程相似于树的查找过程，新元素添加为树的叶结点，从根开始，沿着每一个结点中元素所肯定的路径，直到相应地方向上没有子结点为止，此时，将新元素添加为叶结点。html

若是没有其余操做，二叉查找树的树形由元素的添加顺序来决定。git

注:若是输入是彻底有序的，二叉查找树就会退化为一个有序链表，削弱了它自己的价值，以下图所示。

在二叉查找树中删除元素，要考虑以下三种状况（参考下图）：
算法

第一种状况：若是被删除的结点是叶结点（无子结点），能够简单地删除
第二种状况：若是被删除的结点是只有一个子结点，则用它的子结点替代它
第三种状况，若是被删除结点有两个子结点，在树的更低层找到一个合适的结点来代替它。被删除结点的子结点成为替代结点的子结点。

当从二叉查找树中删除有两个子结点的结点是，比较好的办法是用它的中序后继来取代它，即在中序遍历中排在被删元素以后的那个元素（紧邻的下一个值）数组

2、平衡二叉查找树

在平衡二叉树中进行查找，比在退化的树中进行查找的效率高不少。在有n个结点的平衡树中进行查找及添加操做的效率是进行O(log2 n)次比较（最长路径的长度）。树越退化，查找及添加操做的时间复杂度越接近O(n)，它抵消了使用查找树带来的益处。数据结构

能够对二叉查找树进行旋转以恢复平衡学习

右旋转
.net

1.令根的左子结点变为新的根
2.令原根结点变为新的根结点的右子结点
3.令原根的左子结点的右子结点变为原根结点的新的左子结点

右旋转
设计

1.令根的右子结点变为新的根
2.令原根结点变为新的根结点的左子结点
3.令原根的右子结点的左子结点变为原根结点的新的右子结点

并不是全部的不平衡状况均可以用一个单一的旋转解决，若是不平衡性是由根的右子结点的左子树的长路径引起的，则必须先绕那个异常子树执行一次右旋转，而后再绕根执行一次左旋转（右-左旋转）。若是不平衡是由根的左子结点的右子树中的长路径引起，则执行（左-右旋转）htm

教材学习中的问题和解决过程

问题1：二叉查找树与二分查找算法有什么区别呢？
解答：二叉查找树和第13章的二分查找算法有相同的目的；组织并处理数据，这样每次比较能够排除大约一半的数据。二分查找算法对有序数组进行操做，而二叉查找树用它的结构来组织数据。
问题2：当从二叉查找树中删除元素，最困难的情形是什么？
解答：当从二叉查找树中删除一个元素时，最困难的情形是元素有两个子结点时，由于没有简单的选项用来替代元素（如它只有一个子结点或没有子结点）
问题3：为何二叉查找树的平衡性（或接近平衡）如此重要？
解答：若是二叉查找树是平衡的，每次比较都会排除差很少一半的元素。树越不平衡，它力线性结构越近，效率也就越低。

代码学习中的问题及解决

详情见个人实验博客blog

代码托管

（statistics.sh脚本的运行结果截图）

上周考试错题总结

暂未给出答案

结对及互评

点评过的同窗博客和代码

本周结对学习状况
- 20162321王彪

其余（感悟、思考等，可选）

我会像奥德休斯同样，朝着心中的方向，哪怕众神会在彼岸阻挡。当我须要独自站在，远方的沙场，武器就是我紧握的梦想，而我受过的伤，都是个人勋章。继续加油！

学习进度条

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）	重要成长
目标	5000行	30篇	400小时
第一周	188	1/1	25	算法分析
第二周	70/258	1/2	15/40	《构建之法》7-9章
第三周	474/732	1/3	20/60	查找和排序
第四五六周	1313/2045	4/7	12/72	栈和队列
第七周	890/2935	1/8	14/86	树
第八周	913/3848	1/9	20/106	二叉查找树
第九周

计划学习时间: 20+小时
实际学习时间: 25小时

(有空多看看现代软件工程课件软件工程师能力自我评价表)