Hive学习总结之五：HBase和Hive的集成

Hive和Hbase有各自不一样的特征：hive是高延迟、结构化和面向分析的，hbase是低延迟、非结构化和面向编程的。Hive数据仓库在hadoop上是高延迟的。Hive集成Hbase就是为了使用hbase的一些特性。以下是hive和hbase的集成架构：

 

图1 hive和hbase架构图

        Hive集成HBase能够有效利用HBase数据库的存储特性，如行更新和列索引等。在集成的过程当中注意维持HBase jar包的一致性。Hive集成HBase须要在Hive表和HBase表之间创建映射关系，也就是Hive表的列(columns)和列类型(column types)与HBase表的列族(column families)及列限定词(column qualifiers)创建关联。每个在Hive表中的域都存在于HBase中，而在Hive表中不须要包含全部HBase中的列。HBase中的RowKey对应到Hive中为选择一个域使用:key来对应，列族(cf:)映射到Hive中的其它全部域，列为(cf:cq)。例以下图2为Hive表映射到HBase表：

图2 Hive表映射HBase表