利用 TFLearn 快速搭建经典深度学习模型
利用 TFLearn 快速搭建经典深度学习模型 使用 TensorFlow 一个最大的好处是可以用各种运算符（Ops）灵活构建计算图，同时可以支持自定义运算符（见本公众号早期文章《TensorFlow 增加自定义运算符》）。由于运算符的粒度较小，在构建深度学习模型时，代码写出来比较冗长，比如实现卷积层：5, 9 这种方式在设计较大模型时会比较麻烦，需要程序员徒手完成各个运算符之间的连接，像一些
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