开源监控软件之争

开源监控软件 Zabbix 和 Nagios 究竟哪一个更好?Zabbix 可视化更好?Nagios 更轻量?做为产品经理程默的一名默默无闻的小粉丝,以为颇有义务把他的回答编辑整理出来让你们看到。下面是程默在知乎上的回答,经本人赞成转载。html

首先,提醒一下你们。下面的内容,有可能会被认为是广告,由于我推荐的是我本身作的一款产品:Cloud Insight. 可是,在对比 ZabbixNagios 的时候,我以为有些东西仍是值得拿出来讨论一下的。第一个就是上文 Wenx 提到的:没有更好,只有更适合吧。是否须要使用 Zabbix 或者 Nagios 都是能够拿出来讨论讨论的。在人员不够、经验不足、时间很紧的状况下,有必要使用 Zabbix 或 Nagios 这样很重的解决方案吗?Zabbix 和 Nagios 相继出如今 1998 年和 1999 年,通过历史的发展和迭代,以及社区中不少程序员的贡献,已经发展得很强大了。咱们 OneAPM 公司初期也是使用 Zabbix 来作全部云主机和物理主机的监控。可是后期遇到了不少大的麻烦:ios

  1. 用 Zabbix 和 Nagios 真的很依赖运维工程师的实际水平和 Docker Mesos 这些新技术的支持。
  2. 须要本身去找脚原本试验,真的很麻烦。
  3. 数据是只读的,运维工程师真的就只是看看,出啥问题了,最后仍是重启,甚至须要从腾讯云换到阿里云等等这种麻烦的手段。

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既然监控是为了解决实际的问题,若是想要找到本身最适合的运维监控工具,我推荐一些还在观望 Zabbix 和 Nagios 的初创团队,能够试一试 Cloud Insight程序员

##All in One 这个概念就像 esty 当年发布 statsd 写的文章同样:Measure Anything, Measure Everything。系统监控工具若是可以作到 All in One,那真的能够解决人力和时间成本上的问题。说到这个就得提提 statsd。statsd 是 Flickr 公司独创,后来由 Esty 公司重构的一个轻量级的指标采集模块。也就是说操做系统、不一样数据库、不一样的中间件 ,均可以经过它来采集指标,而且上传至 Graphite 这些用于可视化 & 存储的组件中。不了解的人,能够读读 Measure Anything, Measure Everything。如今不少公司都开始使用了这样的工具,来搭建本身的运维监控系统了。国外也出现了基于 statsd 的公司:Boundary Datadog 等等。如下是他们的网址:数据库

国外这些公司就是为了提供一个一体化的解决方案: 如何集成不一样的操做系统、数据库、中间件监控的问题,你不须要担忧,用就好了。运维

##数据只读和数据管理 就像上文提到的,数据只读是 Zabbix 一个比较大的痛点:根本发现不了什么问题。因此国内的淘宝、小米都开始使用时间序列数据库,来解决这个事情;工具

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开源监控软件之争 可以对数据对切片、聚合,而且使用一些数值计算,可以更快地解决问题。拿 Docker 来讲,不一样的 Container 的 CPU 消耗,这个需求就很常见。标签信息在时间序列数据库中的做用,就是为了解决这个需求。那么计算是什么意思呢?相信动态门限的告警、对某些数值浮动较小的数值求 log 这些需求在实际运维场景中也是很常见的。学习

而这些时间序列数据库均可以帮你作到。阿里云

##Cloud Insight操作系统

Cloud Insight 就是国内利用 statsd 和 OpenTSDB 实现的一个一体化的解决方案(免费但不开源)。楼主提出这个问题, 我猜测是公司内部有人对于 Zabbix 和 Nagios 不是很熟悉,不知道前方有什么坑。 那么,在人员的经验不足的前提下,也没有时间去试错。因此建议使用下 Cloud Insight 进行快速试错,也看看新的技术发展是否可以更好地知足本身的需求。最后是上几张产品截图:code

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总的来讲,不建议创业团队或者初创公司,在人员不足的状况下,使用 Zabbix 和 Nagios(成本实在过高)。却是可使用国外的这种方法: ######轻量级的探针采集数据(Statsd)+ 时间序列数据库(运算)+ 展示端(Grafanna) 或者使用 Cloud Insight,来解决。

开源监控软件愈来愈在互联网技术领域占据重要位置,开源监控软件之间的战争也早已打响,若是还在观望究竟 Zabbix 和 Nagios 哪一个更好,而且对这件事犹豫不决束手无策,不妨眼观六路,了解一下国内的淘宝、小米都开始使用时间序列数据库监控方法,尝试一下 OpenTSDB、Open-Falcon 或者学习成本和使用成本都很低,功能却很强大的新产品 Cloud Insight 也何尝不可。

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