PyShark入门(1)：简介

原文地址：http://zodiacg.net/2016/07/in...

本系列文章译自thePacketGeek的系列文章。原创翻译，转载请注明出处。

文章做者以PyShark为基础开发了Cloud-Pcap，一个相似CloudShark的pcap在线存储、分析工具。

你能够使用PyShark在网络接口上进行嗅探，或者打开存储的pcap文件进行分析。如PyShark主页文档中展现的：

import pyshark

# 打开存储的捕获文件
cap = pyshark.FileCapture('/tmp/mycapture.cap')

# 从网络接口上进行捕获
capture = pyshark.LiveCapture(interface='eth0')
capture.sniff(timeout=10)
<LiveCapture (5 packets)>

使用 LiveCapture 或者 FileCapture 方法创建 Capture 对象后，在捕获（capture）和数据包（packet）层面就会有多个方法和属性可用。PyShark的强大在于能够调用tshark内建的全部数据包解码器。我这里只简单展现一下你能够作的一些事情，后续的文章中会展开更深刻的说明。

1. 获取数据包摘要（相似于tshark捕获的输出）

   >>> for pkt in cap:
   ...:     print pkt
   ...:
   2 0.512323 0.512323 fe80::f141:48a9:9a2c:73e5 ff02::c SSDP 208 M-SEARCH * HTTP/
   3 1.331469 0.819146 fe80::159a:5c9f:529c:f1eb ff02::c SSDP 208 M-SEARCH * HTTP/
   4 2.093188 0.761719 192.168.1.1 239.255.255.250 SSDP 395 NOTIFY * HTTP/1.  0x0000 (0)
   5 2.096287 0.003099 192.168.1.1 239.255.255.250 SSDP 332 NOTIFY * HTTP/1.  0x0000 (0)

2. 按层深刻获取数据包属性

   >>> pkt.   #(tab auto-complete)
   pkt.captured_length     pkt.highest_layer       pkt.ip                  pkt.pretty_print        pkt.transport_layer
   pkt.eth                 pkt.http                pkt.layers              pkt.sniff_time          pkt.udp
   pkt.frame_info          pkt.interface_captured  pkt.length              pkt.sniff_timestamp
   >>>
   >>> pkt[pkt.highest_layer].    #(tab auto-complete)
   pkt_app.                 pkt_app.get_field_value  pkt_app.raw_mode         pkt_app.request_version
   pkt_app.DATA_LAYER       pkt_app.get_raw_value    pkt_app.request
   pkt_app.chat             pkt_app.layer_name       pkt_app.request_method
   pkt_app.get_field        pkt_app.pretty_print     pkt_app.request_uri

3. 遍历数据包，对每一个数据包使用给定函数处理

   >>> cap = pyshark.FileCapture('test.pcap', keep_packets=False)
   >>> def print_highest_layer(pkt)
   ...: print pkt.highest_layer
   >>> cap.apply_on_packets(print_highest_layer)
   HTTP
   HTTP
   HTTP
   HTTP
   HTTP
   ... (truncated)

这些只算是管中窥豹！ 谁能想到在Python脚本中使用tshark/Wireshark的强大力量会如此容易呢！
我如今发现的惟一缺陷是性能。一旦你开始处理几千个数据包，PyShark就开始变慢了。
后续文章中会说明须要那些措施来保留内存。

---

下一篇：PyShark入门(2): FileCapture和LiveCapture模块