有关CNN的几个重要概念

1.特征 当一个特定的图案（特征）被呈现在输入区（接受域）中时，一个隐藏的神经元就会被**。 2.感受野 通常，越高层上的特征的接受域会更宽，能够学习捕捉更多的复杂/抽象图案。 3.特征地图 通过一个滑动窗口（卷积）的方式，在一个输入地图中的不同位置应用相同的特征探测器来创造。在相同的特征地图上的特征，有着一致性的可接受形状。 4.特征量 一组特征地图，每一张地图会在输入地图中的一些固定位置搜寻特

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