【神器】毕业生的法宝，论文一键降重~！

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【神器】毕业生的法宝，论文一键降重~！

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“声明：本文旨在技术分享，谢绝以此投机取巧~！

• 面临毕业的学生，必定有过被查重支配的恐怖经历。万方、turnitin、知网、PP、PT，每一个平台的查重率不一而同。
• 最无奈的是学校对重复率的要求颇高，越是顶尖的学校，对查重的要求就更高。

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• 本人已经毕业十余年，往往回想起为了论文的重复率彻夜苦熬，就不由毛骨悚然。
• 如今好了，只要淘宝一下，就有各类各样的降重服务。引发我注意的，是一个叫作“AI降重软件”的工具。

• 出于好奇，我花了点本钱，把软件买了一下，而后研究了一下它背后的代码逻辑。

• 其实所谓的AI降重，本质上就是经过翻译软件，从中文翻译成外语，而后在翻译回来。这样语义保持不变，但文本上看起来已经变成另一种表述了。
• 以为这个思路仍是挺有意思的，便本身着手写起了代码：

  1. 导入须要的第三方库

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from selenium.webdriver import Chrome

• 本次会用到的是selenium的库。它须要搭载webdriver才能运行，能够谷歌搜索一下“webdriver chrome”这个关键词，通常第一个就是了。
• 把webdriver安装在脚本文件所在目录便可。

  2. 对模拟浏览器作一下初始化设置

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dr = Chrome()
dr.implicitly_wait(5)
dr.maximize_window()

1. 以上是我对浏览器的基本设置。
   • 若是喜欢无浏览器模式的话，可使用下面这段代码

from selenium.webdriver.chrome.options import Options

options = Options()
options.add_argument('--headless')
dr = Chrome(options=options)
dr.implicitly_wait(5)
dr.maximize_window()

3. 检查翻译软件的请求借口

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• 我是以百度翻译为样例。

从上述截图，咱们能够看出，百度翻译的借口很是简洁，使用get方式写成的。图中zh就是输入语言名，en就是输出语言名，url连接最后就是须要翻译的文本内容。因而咱们的请求代码就能够写成这样

url = f"https://fanyi.baidu.com/#{input_lang}/{output_lang}/{text}"
dr.get(url)

4. 得到翻译文本

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发出请求后，等待几秒，等页面打开后，将相应的翻译文本保存到变量中
text = dr.find_element_by_class_name("target-output").text.strip()
不一样的翻译工具，借口和解析路径不一样。仍是须要一些前端的选择器知识才行。

5. 用翻译工具译回中文

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这一步其实就是以前内容的重复，惟一区别就是把输入语言和输出语言进行对换。这里就再也不重复展现代码了。

ex. 总结

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以上说起的代码内容，仅用于展现和分享做业思路。完整代码以下：

# encoding: utf-8
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

def do_repetition(text):
    options = Options()
    options.add_argument('--headless')
    dr = Chrome(options=options)
    dr.implicitly_wait(5)
    dr.maximize_window()

    for i in range(2):
        if i == 0:
            input_lang = 'zh'
            output_lang = 'en'
        else:
            input_lang = 'en'
            output_lang = 'zh'
        url = f"https://fanyi.baidu.com/#{input_lang}/{output_lang}/{text}"
        dr.get(url)
        text = dr.find_element_by_class_name("target-output").text.strip()
    dr.close()
    return text

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若是想要真正实现文本降重的功能，可能还须要在细节上打磨一下，诸如：

• 等待响应的时长设计；
• 请求失败的处理；
• 特殊字符的处理；
• 文本和图片的处理；
• 文本格式的设置；
• 回车换行的处理；
• 专有名词的约束条件；
• 引用摘抄文本保持不变的需求等...
  要真正实现一键对论文降重，还有不少细节要处理。
  我在这里不详细分享更细节的代码，也不鼓励用这种投机取巧的方法对待学术研究。
  但愿本文能给到技术同行以启发。

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