归一化、标准化、中心化

一、概念 归一化：把数据变成 [0,1] 或 [-1,1] 之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。是一种简化计算的方式，将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 标准化：在机器学习中，我们可能要处理不同种类的资料，例如，音讯和图片上的像素值，这些资料可能是高维度的，资料标准化后会使每个

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