【学习总结】深度学习的数学（未完待更）

深度学习的数学 https://www.ituring.com.cn/book/2593   感悟：从数学角度来理解深度学习并不复杂，也可以说作者讲解得让人很容易理解，涉及到的数学知识有函数、数列、向量、矩阵、求偏导、链式法则、多变量函数的近似公式、梯度下降法、误差反向传播、卷积等概念。这里主要针对几个手工实例进行操作复习。 目录 深度学习的数学 2-11梯度下降法 3-5 NN（求解器） 4-4

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