DFSMN——Alibaba2018

论文：DEEP-FSMN FOR LARGE VOCABULARY CONTINUOUS SPEECH RECOGNITION Alibaba 2018 DFSMN 特点：跳层连接，更深的层数。和LFR结合。模型尺寸更小，低延迟。 实验结果表明DFSMN是用于声学模型的BLSTM强有力替代方案。 skip connections BLSTM网络 lower frame rate(LFR) 低帧率

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