显著性检测（三）A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis

时间 2020-12-30

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本文是显著性检测的开山之作，自1998年被发表，引用量接近8000次。这篇论文提出了一个视觉注意系统，灵感来自于早期灵长类动物视觉系统的神经元结构和行为。多尺度图像特征组合成一个单一的地形显著图。一种动态神经网络根据显著性降序选择位置。该系统通过快速选择、计算效率高的方式，对突出的位置进行详细分析，从而打破了场景理解的复杂问题。本文所提出的显著性模型分为两个部分：首先提取图像特征，形成特征图进而

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1. 论文笔记：A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis
2. 论文阅读笔记（1）：A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis
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6. 转---图像显著性检测论文及代码汇总
7. recurrent model for visual attention
8. 显著性检测之Pyramid Feature Attention Network for Saliency detection
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