BERT的原理与应用

我们在第七章介绍了迁移学习与计算机视觉的故事，不过好故事并没有这么快结束。迁移学习一路前行，走进了自然语言处理的片场。迁移学习在自然语言处理（NLP）领域同样也是一种强大的技术。由这种技术训练出来的模型，我们称之为预训练模型。 预训练模型首先要针对数据丰富的任务进行预训练，然后再针对下游任务进行微调，以达到下游任务的最佳效果。迁移学习的有效性引起了理论和实践的多样性，人们通过迁移学习与自然语言处理

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