缩短法定工做时间,已成国际劳动立法趋势,全球政府都曾面对这样的议题,过往企业IT也在思考这件事,开发出更好的软件系统帮助员工,就是广泛做法,这也已经行之有年,而现阶段最有效的做法,则是要用AI来提供帮助,但AI的发展方向很普遍,每一个产业、应用著墨点也不尽相同,那么企业如今能够怎麽作呢?
若是从流程改造的面向来思考,彷佛也发展到了一个临界点,只能不断透过系统开发来因应,为找到突破点,从新思考流程自动化,可能就是新的方向。前端
办公做业场景的自动化新应用,已经成为近年企业关注焦点。运用自动化机器来减轻人员的劳动力,从工业时代以后就不断提起,早期应用单纯,近年则变得多元而广泛。谈到机器人(Robot),通常人想像可能都是在工厂,像是用于自动化生产流程的机器人手臂,或是用于物流仓储做业的无人运搬车(AGV)。git
如今,就像居家生活中都有简单的扫地机器人存在,而在工做领域,数字化应用也早已普及而成熟,自动化更是朝向高整合性发展,将能结合语音、图像识别,以及AI等技术,要能处理更多複杂的工做。后端
在办公做业的桌面自动化应用,如今也比过去进步许多。在绘图软件Photoshop的批次处理功能,及Office的宏以外,企业内更广泛的是透过系统开发,作到跨系统流程的自动化。近年兴起的办公室做业自动化软件,则以机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)最引人瞩目。机器学习
简单来讲,使用者坐在办公桌前,如今使用电脑操做不一样应用程式与系统的过程,将来能够用软件机器人来代替执行,尤为是那些繁琐、不值得费用人力的做业流程。这有点相似过去的键盘滑鼠自动化模拟软件「按键精灵」、「自动点击软件」与「外挂机器人程式」的概念,但RPA功能更进阶,提供流程概念与跨系统整合能力。工具
更具体而言,像是金融业的开户审核、授信与徵审流程与智慧化客户服务等,甚至各产业与部门的商业流程,将本来要大量仰赖人工做业的场景,改成RPA而达到自动化的效果。学习
对于这类型商用软件的供应,市场上也有必定规模,咱们从研究调查机构Gartner列出的RPA知名厂商来看,包括国内是以巨头均已入局,其中阿里巴巴旗下阿里云RPA已经在国内市场崭露头角,而国外则是有像Automation Anywhere、Blue Prism、Kryon Systems、UiPath与WorkFusion这样的企业,同时全球已有很多顾问服务与系统厂商,正在协助企业导入RPA,像是资诚(普华永道)、毕马威(KPMG)、德勤(Deloitte),及IBM等业者。阿里云
对于企业而言,导入这类自动化软件带来最直接的效果,就是要减小高重复性与低效率的事务工做,强化总体企业效率,并带来成本效益。毕竟,在强调数字转型的时代,如何保持竞争力,已成当务之急。设计
善用新科技,已经是企业经营所不可或缺的议题,像是过去的ERP、BPM等,目的都是为了提高品质与产出效率,如何在符合企业内控与风管下,达到最大效益的自动化要求,而RPA已逐渐浮出水面,渴望成为将来企业发展的焦点。blog
而RPA的采用,根据咱们目前掌握的消息,不仅发生在金融业,其余如制造、贸易、服务、医疗等各产业,都已有导入案例。图片
原则上,在企业平常营运中,具备高重复性、具规则性的人工电脑做业,就可藉由软件机器人来执行。举例来讲,企业员工平时处理各式资料输入、资料比对、制做报表、邮件通知等动做,可能占用很多时间,RPA就能自动处理。
像是在业务流程上,仰赖人工做业的部分一旦遇到业务量大增,客户送进来的案件,可能要拖上几天才能排进流程,完成做业所需时间可能更久,如此一来,不只拖累企业做业效率,也致使客户等待时间拉长。
还有在制做报表、资料比对等耗时的人工做业,若是作完这些工做又接著就要开会,等于没有时间解读资讯与消化资料,可能影响开会效率与决策。
谈到自动化,如今不少人也会联想到AI,确实二者存在著必定的关连性。在RPA的应用发展趋势上,简而言之,就是朝向智慧自动化发展,此议题将包含像是RPA、Chatbots与AI等技术整合。
从科技大厂的角度来看,IBM在Think 2018年度大会上,提到Intelligent Automation(IA)的概念,就是关于RPA的应用发展。阿里云在云栖大会上推出RPA保险领域解决方案,也提到RPA往IPA发展的趋势,也说明了AI技术与RPA技术结合的潜在价值。
随著技术的进步,行业将自动化的演进分为四个阶段,包括桌面自动化、RPA、进阶RPA与认知流程自动化。
在最先的第一个阶段中,就是桌面自动化软件的应用,但缺点是受限于只能在该台电脑上执行;到了第二个阶段,则是将流程的概念整合进来,并能作到跨系统的整合,但处理内容也仍是会受限于结构化资料与简单的规则。
至于第三个阶段,则将延伸RPA的应用范围,能处理到非结构化资料与複杂的规则;最后阶段则是要真正结合AI技术,这包括逻辑较複杂的天然语言处理、聊天机器人等应用,要让本来流程的自动化程度更精细。
陈昌裕也指出,RPA能解决的是结构化的资料,固定逻辑的流程,一旦涉及人为判断,就须要AI的支援。
无独有偶,KPMG也提到一样的概念。毕马威企业管理顾问服务部执行副总经理李育英表示,随著科技成熟度的不一样发展,RPA的概念也越变越大,像是早期只是RPA单独的应用,如今则是与AI一块儿讨论,像是他们之前就只有谈RPA,如今则是用上述「IA」的概念来看待总体应用面。
从KPMG对于IA的活用面向来看,他们是以知识、价值为衡量基准,画分红三个阶段,分别是定型做业自动化、非定型做业自动化与高度智能化。
也就是说,通常的机器人自动化流程应用,主要就是依照事先撰拟好的程式规则,执行例行任务,像是报表製做、资料输入、判读检核与资料蒐集等。
而进一步的技术应用,就是要加入感知AI,作到图片、影片与语音的资讯识别,以及聊天机器人效果,可针对非结构化资料识别与判读,并与业务流程做业串接应用,或是查询回覆并处理回应内容:最终则是要能对应天然语言处理,融入机器学习、深度学习、AI等技术,达到自主学习、进阶分析与多元的判断与处理能力。显然,一些业者都以类似的概念,来看待RPA的应用发展。
相对地,在人工智慧的领域中,RPA其实也相当重要。AI不仅是帮助拓展RPA的应用范畴,RPA也让AI的应用能够延伸到更多场景之中,这两种领域的结合,是可创造出更高的企业价值。
过去实体的自动化机器,一直在取代提供体力劳动的蓝领阶级工做,如今,软件机器人也能取代部分的白领人士工做,像是以前财务机器人的概念兴起,让基层财务人员感到职涯不保的压力。
从这样的角度来看,尽管RPA在现阶段的AI程度还不够高,但已经可减小重复性高与低效率的事务工做,但在某种程度上,仍是在取代人的工做。
对于一些企业员工而言,应该能减小在繁琐、无趣的工做处理,空出更多时间,专一于更多创造性、批判性思惟的工做,或是增长与客户互动的时间。
但对于一些工做重复性高的职务而言,也许一成天就是在无止尽的复制、粘贴等工做中度过,就有可能像是高速公路收费员同样,会随著时代与技术演变而淘汰。
从这股RPA与AI的浪潮来看,确实是有可能逐步影响人类的生活和工做。对于企业而言,人的角色可能须要从新定位,甚至是要思考如何促进人才转型。相对地,在新科技的冲击之下,全球员工可能也将面临从新学习的准备,要有随时作好下一份工做的心态。
但人们可能也不用过于担忧,从企业制度上来看,还有像是工会的力量,以及企业社会责任等议题要去面对。除非再过个20、30年,工做环境已经发生变化,情况可能又不相同。
换个角度来看,企业人力资源管理部门也应调整其思考与运做方式,毕竟自动化可能改变一些职业的工做内容,这也须要企业去从新定义工做与商业流程的转型,并从新思考人力资源,甚至是须要变革管理。由于,在RPA的隐藏效益中,也将牵扯到的是企业流程再造。
鉴于如今新技术的演进之快,现阶段RPA可能带来不错的效益,但也许将来又有新的技术出现,看起来,企业都应该要有随时调整脚步的想法,才能保有企业竞争力。
近年来,RPA软件的应用受到全球企业关注,像是去年就有很多日本企业陆续导入。在今年Fujitsu Forum 2018日本现场,也针对办公自动化的新应用,展现了UiPath的软件,介面上提供步骤录制功能、流程图的设计介面,也能够拖曳方式手动设计执行动做的元件等,进而著手进行机器人的开发。
全名为机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA),本质是一种软件产品,可模拟人在电脑上的不一样系统之间操做行为,用于自动执行可规则性与重复性高的工做流程。
所谓的机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA),并非指一个真实的机器人,坐在办公桌前上班。
简单来讲,RPA是一种软件,提供自动化机器人程式的功能,可用来模拟人类在电脑上办公的做业流程和行为。
例如,企业员工平时在不一样系统之间的操做,像是处理各式订单输入、资料比对、报表制做、邮件通知等一连串的电脑做业流程,RPA将可以自动执行这些具备必定规则、高重复性的工做。
对于RPA,也有人将它称为数字劳动力(Digital Labor),它最擅长的就是,把流程中重复的人工做业场景进行自动化。从企业迈向自动化的角度来看,就是但愿藉由软件机器人的劳动力,取代传统办公流程中,重复性较高且有规则性的人工电脑做业,藉此改善总体工做效率,同时也等于减小员工花费在行政庶务的时间与精力,间接让人的工做效率能够提高,能专一在其余的重要工做。
对于企业而言,可将不值得花人力的做业流程改成自动化,达到成本效益,并加速企业在商业流程的工做效率。甚至,RPA也将牵扯到的是企业流程再造议题。
不过,在某种程度上,这也仍是取代部分人的工做,所以一些企业人力的角色可能也须要被从新定位。
对此,资策会资深产业分析师郭家蓉表示,目前全球企业都意识到,迈向连续创新必须通过数字转型,而公司必须持续导入新的智慧科技,改变公司内部流程,才有可能进一步改变生产或销售的模式。
对于RPA工具,她认为可从狭义跟广义的范畴去思考。
狭义来看,是以工具及服务而论,像是国外阿里云RPA仍是国内的UIPath、Automation Anywhere或Blueprism等提供的服务。这些公司产品主要的目的,在于解决公司迈向数字转型期间,用RPA工具来进行多个「既有系统」之间的串接。
透过这样的工具,首先是要提升资料的处理效率及准确率,避免人工的失误。其次,才是在节省人力成本。
而广义而言,随著近年人工智慧的发展,在机器学习、语音辨识、图形辨识、天然语言处理等技术,愈来愈成熟的状况下,能够进入到公司流程,取代人工做业的范畴也就愈来愈大。除了会计相关外,从前端的业务销售,到后端的生产排程、客户服务等,均可以导入自动化的系统,提供策略建议或流程服务。
但她也提醒,企业导入RPA的困难,问题可能发生在技术面、专案管理、文化流程与制度,所以,这将取决于企业领导者(CIO、CTO、CEO)的决心。
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【全面解析「机器人流程自动化」】办公自动化新时代,用RPA提高企业竞争力
做者:罗正汉(台湾)