[人脸识别]DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification论文综述(2015)

摘要：现代人脸识别的套路就是：检测->对齐->表示->分类。本文主要研究对齐和表示这两歩。为了应用分段的仿射变换，我们使用了3D人脸建模，最终通过一个9层的深度神经网络获得了人脸表达。这个网络并没有用标准的卷积层，而是用来几个不同享权重的局部全连接层，最终模型参数有120,000,000 (120M)个。在LFW数据集上基于准确的模型对齐训练之后的模型的表达能够很好推广到非受限环境中。 1、 引言

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