使用Apriori算法和FP-growth算法进行关联分析

1. 关联分析 关联分析是在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这些关系可以有两种形式： 频繁项集 关联规则 频繁项集（frequent item sets）是经常出现在一块儿的物品的集合，关联规则（association rules）暗示两种物品之间可能存在很强的关系。 下面用一个例子来说明这两种概念：图1给出了某个杂货店的交易清单。 交易号码 商品 0 豆奶，莴苣 1 莴苣，尿布，葡萄酒，甜菜

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