![]() 图 1 未使用Ajax(a)和使用Ajax(b)的web应用比较 |
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![]() 图 3 树型表结构示意图 |
树遍历的时间复杂度是O( n ),可是将树信息存放到数据库后,就不能按传统的方式遍历树,必须使用SQL 语句访问数据库表的内容,而一次性取的数据量越多,消耗的资源也越多,用户等待的时间就越长。若是将无序的数据从数据库中读出,在服务器端,必须将排序后的树送到客户端显示。所以,最好从数据库读出已排好序的树。
咱们知道,字符串排序是按照字典序形式。结合SQL 语句的特色和树结构特色,数据库表中,节点的类别代码采用多级字符串形式,如AAABBBCCC,从树根节点开始,每向下一级字符串就增长一级,而且子节点类别代码以父节点类别代码开始,再开始本级的类别代码。同级的节点按照生成的顺序编号,如节点类别代码为AAA 的下一级孩子类别代码为AAAAAA,AAAAAB 等,AAAAAB 的孩子节点为AAAAABAAA、AAAAABAAB等。每一级编号字符的宽度与实际的应用关联,如AAA~ZZZ 一级则有263 个节点,若是不够用再增长一个字符用于编码。该巧妙的编号方式。使得在执行SQL 语句select * from tree_class order by classcode 后,一次得到完整的先序树。
2.3 业务逻辑层设计
2.3.1 动态加载技术 play.bitsCN.com累了吗玩一下吧
若是一次性获取完整的先序树,构形成xml提供给JavaScript解析,数据量越大,消耗的资源越多,客户端响应延迟时间就越长,所以对于大数据量的树,采用动态加载方式,即每次单击“+”图片时,判断是否已加载子节点数据,若是未加载则经过Ajax的XMLHTTP组件XMLHTTPRequest对象异步发送请求,链接服务器执行SQL 语句“select * from tree_class where parent = ?order by classcode ”获取节点数据。相关JavaScript 代码以下:
/*判断是否已经加载数据,未加载则访问服务器加载数据*/ html
dhtmlTree.prototype.Loading=function(pObject){
if(((pObject.XMLload==0)&&(this.XMLsource))&&(!this.XMLloading)){
pObject.XMLload=1;
this.loadXML(this.XMLsource+getUrlSymbol(this.XMLsource)+"id="+escape(pObject.id));
}
}
dtmlXMLObject.prototype.loadXML=function(url){//加载数据
try {
this.xmlDoc = new XMLHttpRequest();
/*经过GET方法异步链接到 url 加载数据*/
this.xmlDoc.open("GET", url,true);//true:异步;false:同步
this.xmlDoc.send(null);
} catch(e){
this.xmlDoc = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");//使用IE
this.xmlDoc.open("GET", url,true);//true:异步;false:同步
this.xmlDoc.send(null);
}
return this.xmlDoc.responseXML;
}
每次只取同一个父节点ParentId的子节点序列,按XML格式封装成树的文档结构,例如:
<tree id="0">
<leaf child=”1" name="国防科技大学" id="1" im0="leaf.gif" im1="folderOpen.gif" im2=" folderClosed.gif"/>
</tree>
须要什么来搜一搜吧so.bitsCN.com node
提供给JavaScript的dhtmlTreeObject.prototype.insertItem()解析并组织好html输出节点;其中child:1表示有子节点,0表示没有子节点;im0表示没有子节点时的图标;im1表示有子节点而且打开节点时的图标;im2表示有子节点而且关闭时的图标;因此还能够在构造XML时自定义图标。
2.3.2 树型结构的构造
从数据库中返回的是有序的先序树,而XML是完整的树型结构文档,因此将树型数据构形成预约义的XML格式,只需从根节点开始,遍历一遍树,便可将树所有生成。相关JavaScript代码以下:
/*动态加载树的构造方法*/ web
dtmlXMLObject.prototype.constructTree=function(){ 数据库
//采用动态加载时获取的xml数据,解析树型数据 bitsCN_com 设计模式
var node=this.XMLLoader.getXMLTopNode("tree"); bitsCN_com关注网管是咱们的使命 数组
var parentId=node.getAttribute("id"); bbs.bitsCN.com国内最先的网管论坛 浏览器
for(var i=0;i<node.childNodes.length;i++) { //逐个解析xml文件的leaf节点 服务器
if((node.childNodes[i].nodeType==1)&&(node.childNodes[i].tagName == "leaf")){
var name=node.childNodes[i].getAttribute("text");
…………
var temp=dhtmlObject.a0Find(parentId);//获取父节点对象
temp.XMLload=1;//已加载
//构造html输出节点
dhtmlObject.insertItem(parentId,cId,name,im0,im1,im2,chd);
dhtmlObject.addDragger = this;//设置可拖放的对象
};
}
2.3.3 树型结构的维护
在维护树型结构表时,删除节点较为简单,SQL 语句为: "delete from tree_class where classcode like′"+ classcode +"%′",便可将其节点和孩子一并删除;增长节点时,分为前插、后插、和插入子节点三种状况,前两种状况须要更新递归更新类别代码,后者只需找到父节点的孩子的最大类别代码加1 后,做为增长节点的类别代码;经过拖放来改变树的结构时,只需将拖动节点的parentId更新为目标节点的Classid便可,对应的SQL语句为:"update tree_class set parentId = "+ classidTo+" where classid = "+ classidFrom。
三、效率分析
对于树的存储通常有两种形式:二维表和链表,遍历方式通常也有深度遍历和广度遍历两种方式,遍历的时间复杂度都是O( n )。用二维表存储时,在内存中用数组的下标能准肯定位节点的父节点、兄弟节点所在的数组下标。数据库中节点的定位也是准确的,可是将节点信息从数据库中读到内存中时,若是没法经过内存数组下标定位节点信息,那么就必须遍历一遍寻找一个节点,n 个节点中寻找一个节点的时间是O(n/2),n 个节点排序的时间复杂度将是O( n 2/2),这也是通常实现的B/S 模式的树结构效率低下的缘由。本方案采用字典序编号方案,使得从数据库中取得的树是已经排序的,直接遍历生成客户页面程序,时间复杂度为O( n )。 数据结构
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