item2vec的理解

最早提出 item2vec 这个方法是在这篇论文中Item2Vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering 这里的 item2vec 用到的方法和 word2vec 中的方法基本类似。可以说是把 word2vec 中的方法迁移到了推荐系统中。基本思想是把原来高维稀疏的表示方式(one_hot)映射到低维稠密的向量空间中，这样我们就可以用

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