EM算法-硬币实验的理解

EM算法-使用硬币实验的例子理解 EM算法，即最大期望算法（Expectation-Maximization algorithm, EM），是一类通过迭代进行极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的优化算法 ，通常作为牛顿迭代法的替代用于对包含隐变量（latent variable）或缺失数据（incomplete-data）的概率模型进行参数估计 。

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