面向对象编程

面向对象

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一、面向过程编程
核心是"过程"二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么再干什么
基于该思想编写程序就比如在编写一条流水线，是一种机械式的思惟方式

优势：复杂的问题流程化、进而简单化
缺点：可扩展性差

二、面向对象
核心"对象"二字，对象指的是特征与技能的结合体，
基于该思想编写程序就比如在创造一个世界，你就是这个世界的上帝，是一种
上帝式的思惟方式

优势：可扩展性强
缺点：编程的复杂度高于面向过程

重点：面向对象的核心体现是将数据和处理数据的程序封装到对象中
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# 函数与方法：都是解决问题的功能
# 函数：经过函数名直接调用
# 方法：经过附属者.语法来调用

# 变量：经过变量名访问变量值
# 属性：经过附属者.语法来访问变量值

名称空间操做

# 全部能产生名称空间对应的对象(存放地址的变量)有__dict__值

# __dict__指向的就是附属对象的名称空间
import re
print(re.__dict__)

re.__dict__['name'] = 're模块'
print(re.__dict__['name'])

re.__dict__['action'] = lambda x: x
print(re.__dict__['action'](1000))


def fn():
pass
print(fn.__dict__)

fn.name = 'fn函数'
print(fn.name)

def test():
print("能够成为fn功能的函数")
fn.action = test
fn.action()

类与对象的概念

# 类：具备相同特征与行为个体集合的抽象
# 对象：有特征、行为的具体个体。就是类的具体体现

# 区别：两我的同时思考一个名字，想到的必定是同一个物体，就必定是对象，反之必定是类

语法

# 类的声明：
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class 类名:  # class定义类语法的关键字
pass
'''

# 对象的产生: 对象的实例化
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对象1 = 类名()
对象2 = 类名()
对象3 = 类名()
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# 类与对象都有本身独立的名称空间，每个被实例化出来的对象，名称空间也是各自独立
# 因此类与对象都能额外添加 属性(变量) 和 方法(函数)

# 重点：类一旦被加载(随着所属文件的加载就加载)，就会进入类的内部执行类中的全部代码

对象查找属性的顺序

class People:
# 类自带(不一样在外界额外添加)的属性与方法
identify = '人类'
def sleep(self):
  print('睡觉')


p1 = People()
p2 = People()

p1.identify = '新人类'
print(p1.identify)  # 访问本身的
p1.__dict__.clear()  # 删除本身的后
print(p1.identify)  # 访问类的

print(p2.identify)  # p2没有本身的，访问类的

# 重点：属性的访问顺序：优先加载自身的名字，若是没有再考虑类的

总结

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1.面向过程与面向对象
   过程：程序流程化，可拓展性差
   对象：程序流程多样化，可拓展性强

   变量 | 函数 => 属性 | 方法：前者直接使用，经过所属者.语法调用

2.拥有名称空间的对象：有__dict__属性，该属性就是指向对象的名称空间
   -- 文件 | 包(__init__.py文件) | 函数 | 类
   -- 能够为__dict__属性添加值，简化为.语法，也能够对__dict__总体赋值一个字典

3.类与对象
   -- 类是抽象的，不是真实存在：具备相同特征(属性)和行为(方法)个体的集合的抽象
   -- 对象具象的，是真实存在的：具备特征与行为的实际个体(类的实际体现：实例化)

4.类与对象的语法
class 类名:
   代码块(一堆属性与方法)
对象名 = 类名()

类会随所属文件加载而加载(执行内部全部代码)，造成类的名称空间

1.每一个实例化出来的对象及类都有本身的名称空间
2.类与对象均可以经过.语法来拓展新功能
3.提早在类中属性的属性与方法，在对象一产生就可使用这些属性和方法
4.对象查找属性的顺序：先找自身的，若是没有找类的(只有访问权没有修改权)
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