3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation

Refs: 3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation 1.简介 目的：对稀疏标签的立体图像进行分割。 - 半自动化：标记一部分slices，网络根据稀疏的标记自动学习一个稠密分割网络。 - 全自动化：选择有代表性的稀疏标记训练集已经训练好的网络，其可以在新的未标记的3D图像上进行稠密分割。 方法：

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