LDA主题模型(三)变分方法

时间 2020-12-30

标签 LDA 主题模型 nlp 繁體版

原文原文链接

LDA主题模型(一)基本概念 LDA主题模型(二)Gibbs采样方法 LDA主题模型(三)变分方法变分推断变分推断的过程类似于EM过程，区别在于　　EM：计算隐变量的后验概率期望得到下界　　变分：计算KL散度得到下界　　具体关于变分的讲解网上有很多，我看的只是一知半解因此贴上一篇我觉得还可以的博客 LDA的变分推断还是回到开始，看LDA的模型图　　在这个模型中，我们有观测值 w m

>>阅读原文<<

1. 文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法
2. 【LDA】LDA主题模型
3. LDA主题模型评估方法--Perplexity
4. LDA主题模型
5. 主题模型-LDA
6. 主题模型LDA
7. LDA 主题模型
8. LDA算法 (主题模型算法)
9. 主题模型值LDA
10. LDA主题模型原理
更多相关文章...
• jQuery Mobile 主题 - jQuery Mobile 教程
• ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
• 委托模式
• 算法总结-二分查找法