python-19-迭代器是个什么东西？

前言

迭代器、生成器、装饰器都有一个“器”，但他们之间没有什么关系。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到全部的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

1、迭代器优势

• 从容器类型中一个一个的取值，会把全部的值都取到。
• 节省内存空间，迭代器并不会在内存中再占用一大块内存，而是随着循环 每次生成一个，每次next每次给我一个，以下：

 明显 list 占用内存空间比 range(0,50)大，只有 是可迭代对象的时候 才能用for，for循环本质就是迭代器

当咱们遇到一个新的变量，不肯定能不能for循环的时候，就判断 __iter__ 它是否可迭代

 2、迭代器介绍

一、dir 查看可调用方法：print(dir(list))

能够看到：int、bool 数据类型是没有 iter() 方法的。

print(dir(list))                    # 查看某数据类型拥有的全部可调用方法
print(dir([]))                      # [] == list
print('__iter__' in dir(int))
print('__iter__' in dir(bool))
print('__iter__' in dir(list))
print('__iter__' in dir(dict))
print('__iter__' in dir(set))
print('__iter__' in dir(tuple))
print('__iter__' in dir(enumerate([])))
print('__iter__' in dir(range(1)))

 二、结论：

• 只要含有 __iter__ 方法的都是可迭代的
• 发现只要是能被 for 循环的数据类型，就必定拥有 __iter__ 方法
• 一个数据类型执行了 __iter__() 方法以后的返回值就是一个迭代器

三、拥有 __iter__ 方法，可经过 __next__ 方法从迭代器中一个一个的取值，但不可逆。

# 经过 next 就能够从迭代器中一个一个的取值
ls = [1, 2, 3]
res = ls.__iter__()          # 一个一个取值,不可逆
print(res.__next__())       # 1
print(res.__next__())       # 2
print(res.__next__())       # 3
print(res.__next__())       # list 只有 3个元素，因此这里会报错

 四、实例验证迭代器是否是必定含有这两个方法：iter() 和 next()

图一：两个方法存在

图二：注释 next() 方法，不是迭代器，但可迭代

图三：注释 iter() 方法，都不是迭代器，或可迭代

from collections import Iterable, Iterator
class A:
    ''' # 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器,缺一都不行 '''
    def __iter__(self):pass
    def __next__(self):pass

res = A()
print(isinstance(res, Iterator))      # 迭代器
print(isinstance(res, Iterable))      # 可迭代

 

 

迭代器是可记住遍历位置的对象，你要多少就给你多少，美滋滋！欢迎来QQ交流群一块儿学习：482713805