销售行业ERP数据统计分析都有哪些维度？

场景描述

当前的企业信息化建设主要包括ERP系统、OA系统等。企业但愿实现信息系统数据的整合，对企业资源进行分析汇总，方便对企业相关数据的掌控从而便于对业务流程进行及时调整监控。

可是因为系统间数据的组合众多，对于数据的分析维度也有太多选择，因为人力和系统的支持度问题，对于这些可能性的维度都进行数据分析显然并不现实，那么一个销售行业如何针对行业特色、选定维度分析数据呢就成了一个须要思考的问题。

本文将结合目前收集到的销售行业的相关成功案例进行分析，找出销售行业的一些关键性维度供数据分析规则制定者参考，以进行有价值的数据维度展现，从而使得这些信息数据更好地为企业决策服务。

相关说明

示例行业：汽车销售

示例数据分析工具：FineReport

维度展现

4S店展现      

 首页图表直观展现各4S店产值状况。4S店做为汽车销售业务主要部分，对整个集团业务影响重大，放在系统首页，方便用户查看数据。

 

每日资源动态分析

既然是对企业资源进行统计分析，那及时掌控企业每日的资源动态确定是必不可少的了，这个维度的报表能够迅速呈现主要资源的变化状况。

 

车辆库存分析

车辆库存现状帮助用户及时掌控库存资源、库存成本、预计利润等数据，便于领导层把控资源元转移、车辆采购。

       

资金回报率经营指标分析

做为汽车销售，最关心的天然是所卖车辆的利润请款，而对经营的各类车型进行资金回报率分析能够更好的展示各类车型的利润价值，结合库存分析表即可以对预计利润进行预估，同时辅助决策各类车型的采购。

 

 

4S店经营指标分析

经营指标是指各业务组成以及影响业务的各个组要因素，好比资金回报率、车辆库存深度、零配给库存深度、工资支出等。从各个方面考虑可能带来的影响，同时能够分析出资金流入及流出状况及组成状况，这样即可以方便的从各个因素把控。