各种GAN

1. 生成对抗网络GAN用于进行创作，可以应用到任何类型的数据。 2. 深度卷积生成对抗网络DCGAN，在GAN的基础上增加深度卷积网络结构，专门生产图像样本。但是却无法确切控制新样本的类型。下图为用DCGAN模型生成MNIST图像： 下图为DCGAN模型生成动漫头像： 3. 条件生成对抗网络cGAN，为生成器和判别器都额外加入了一个条件，这个条件实际是希望生成的标签。 4. pix2pix模型是

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