Dubbo 序列化

前言

你们好,今天开始给你们分享 — Dubbo 专题之 Dubbo 序列化。在前一个章节中咱们介绍了 Dubbo 路由规则之标签路由,其实现原理为:若是消费端传递标签则和配置的动态规则和静态规则进行匹配,若是消费端未传递标签则使用服务提供端的本地配置的静态标签和动态配置标签进行匹配。同时咱们也例举了常见的使用场景而且进行了源码解析来分析其实现原理。有的小伙伴能够想知道 Dubbo 中远程调用数据传输是经过哪些方式进行数据的序列化呢?那么这个章节咱们一块儿来讨论在咱们的 Dubbo 中有哪些序列化方式以及性能表现如何。下面就让咱们快速开始吧!java

1. 序列化简介

首先咱们得明白什么是序列化和发序列化,举个简单的例子:当咱们须要把一个数据对象写入到文件或者在网络中传输时,就要把数据对象进行转换为二进制格式进行数据传输这个过程就叫作序列化,反之若是一个远程数据或本地文件数据须要读取并解析为咱们的对象时就叫作反序列化。在 Dubbo RPC 中,同时支持多种序列化方式:git

  1. Dubbo 序列化:阿里还没有开发成熟的高效 Java 序列化实现,阿里不建议在生产环境使用它
  2. Hessian2 序列化:Hessian 是一种跨语言的高效二进制序列化方式。但这里实际不是原生的 Hessian2 序列化,而是阿里修改过的Hessian Lite,它是 Dubbo RPC 默认启用的序列化方式
  3. Json 序列化:目前有两种实现,一种是采用的阿里的 Fastjson 库,另外一种是采用 Dubbo中本身实现的简单 Json库,但其实现都不是特别成熟,并且 Json 这种文本序列化性能通常不如上面两种二进制序列化。
  4. Java 序列化:主要是采用 JDK 自带的 Java 序列化实现,性能很不理想。

下图是当前2.7.x版本中支持的序列化方式:spring

idea2

Dubbo RPC 默认采用 Hessian2 序列化。但 Hessian 是一个比较老的序列化实现了,并且它是跨语言的,因此不是单独针对 Java 进行优化的。而 Dubbo RPC实际上彻底是一种 Java to Java 的远程调用,其实没有必要采用跨语言的序列化方式。最近几年,各类新的高效序列化方式层出不穷,不断刷新序列化性能的上限,最典型的包括:apache

  1. 专门针对Java语言的:Kryo、FST等等
  2. 跨语言的:Protostuff、ProtoBuf、Thrift、Avro、MsgPack等等

其中,Kryo 是一种很是成熟的序列化实现,已经在Twitter、Groupon、Yahoo以及多个著名开源项目(如Hive、Storm)中普遍的使用。而FST是一种较新的序列化实现,目前还缺少足够多的成熟使用案例。编程

2. 配置方式

下面咱们主要经过 XML 方式进行配置介绍:json

XML 方式api

<dubbo:protocol name="dubbo" serialization="hession2"/>

这里使用serialization来进行序列化方式配置。微信

3. 使用场景

根据前面的介绍咱们大概理解了什么是序列化和反序列化,而序列化和反序列化在 Dubbo 中是必须的,那么 Dubbo 中提供了多种序列化方式咱们应该使用哪种序列化方式呢?咱们先看一个来自官网的性能测试图:网络

idea

从上图能够看出序列化方式:kyro、FST 性能最优。若是被序列化的类中不包含无参的构造函数,则在 Kryo 的序列化中,性能将会大打折扣,由于此时咱们在底层将用 Java 的序列化来透明的取代 Kryo 序列化。因此,尽量为每个被序列化的类添加无参构造函数是一种最佳实践。另外,Kryo 和 FST 原本都不须要被序列化都类实现 Serializable 接口,但咱们仍是建议每一个被序列化类都去实现它,由于这样能够保持和 Java 序列化以及 Dubbo 序列化的兼容性。app

4. 示例演示

下面我以获取图书列表为例进行演示。项目结构以下:

idea1

咱们主要看服务提供者端的dubbo-provider-xml.xml的 XML 配置 :

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
       xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd
       http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">

    <!--自定序列化方式为:hession2 -->
    <dubbo:protocol port="20880"  serialization="hession2"/>

    <dubbo:application name="demo-provider" metadata-type="remote"/>

    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>

    <bean id="bookFacade" class="com.muke.dubbocourse.serializable.provider.BookFacadeImpl"/>

    <!--暴露服务为Dubbo服务-->
    <dubbo:service interface="com.muke.dubbocourse.common.api.BookFacade" ref="bookFacade" />

</beans>

上面的配置文件中指定序列化方式为hession2

5. 实现原理

下面咱们经过源码的方式简单的分析它们的实现原理。下面咱们直接到序列化的核心类org.apache.dubbo.remoting.transport.CodecSupport咱们看其中的反序列化方法deserialize

public static ObjectInput deserialize(URL url, InputStream is, byte proto) throws IOException {
   //获取序列化对象     
   Serialization s = getSerialization(url, proto);
        return s.deserialize(url, is);
    }

咱们继续看看getSerialization方法:

public static Serialization getSerialization(URL url, Byte id) throws IOException {
        //经过协议查找Serialization对象
        Serialization serialization = getSerializationById(id);
        String serializationName = url.getParameter(Constants.SERIALIZATION_KEY, Constants.DEFAULT_REMOTING_SERIALIZATION);
        //...
        return serialization;
    }

上面查找经过 SPI 注册的全部序列化方式。咱们接着deserialize方法看,这里咱们以 Java JDK 提供的序列化方式为例:

public ObjectInput deserialize(URL url, InputStream is) throws IOException {
        return new JavaObjectInput(is);
    }

能够看到这了经过 JDK 提供的 JavaObjectInput 对象包装数据流。 其余的序列化方式也是相似,小伙伴能够自行分析。

6. 小结

在本小节中咱们主要学习了 Dubbo 序列化,同时咱们也分析了 Dubbo 中序列化的实现原理。其底层的实现原理就是利用咱们的序列化和反序列化框架对数据对象进行操做,同时咱们也介绍了当前针对 Java 序列化性能比较高的两种方式,分别是:Kryo 和 FST。

本节课程的重点以下:

  1. 理解 Dubbo 序列化和反序列化
  2. 了解了序列化使用方式
  3. 了解序列化框架性能
  4. 了解序列化实现原理

做者

我的从事金融行业,就任过易极付、思建科技、某网约车平台等重庆一流技术团队,目前就任于某银行负责统一支付系统建设。自身对金融行业有强烈的爱好。同时也实践大数据、数据存储、自动化集成和部署、分布式微服务、响应式编程、人工智能等领域。同时也热衷于技术分享创立公众号和博客站点对知识体系进行分享。关注公众号: 青年IT男 获取最新技术文章推送!

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