1. 单应用架构数据库
全部的软件和应用(好比数据库服务器和应用服务器)都部署在一台机器上,这个时候讲究的是效率跨域
2. 单机负载愈来愈高,数据库服务器和应用服务器分离缓存
提升单机的负载能力服务器
3. 应用服务器集群cookie
随着访问量增长,单台应用服务器已没法知足要求,经过集群将用户请求分流到各个服务器中session
随之出现的问题:架构
(1)session跨域共享问题:session粘性、session复制、session集中存储、cookie(主流,access_token(userid/token/timestamp)负载均衡
(2)请求转发搜索引擎
4. 数据库读写分离spa
数据库服务器的负载愈来愈大,怎么办?天然会想到增长数据库服务器,但若是单纯地把数据请求负载均衡到两台或多台数据库服务器上,会形成数据库服务器的数据不统一的问题。通常先考虑读写分离。
随之出现的问题:
(1)读写分离怎么操做
(2)数据库的数据同步
(3)数据库路由(mycat)
5. 使用搜索引擎缓解读库的压力
数据库的模糊查找每每会引发全表扫描,效率不高。使用搜索引擎能够大大提升查询速度
随之出现的问题:
搜索引擎的索引数据怎么作同步,实时增量同步仍是定时全量同步?
6. 使用缓存机制缓解数据库的压力
对于热点数据,不必每次都从数据库读取
7. 数据库的水平/垂直拆分
垂直拆分:把数据库中不一样业务数据拆分到不一样的数据库
水平拆分:把同一个表中的数据拆分到两个甚至更多的数据库中,
8. 应用的拆分
将应用拆分 成一个个子系统,各个系统之间经过RPC技术实现远程通讯。