StarGAN快速阅读

1.目的 仅使用一个模型来执行多个域的图像到图像的转换 2.贡献 提出了一种全新的生成对抗网络StarGAN，该网络只使用一个生成器和一个鉴别器来学习多个域之间的映射，并从各个域的图像中有效地进行训练； 演示了如何使用掩模向量方法（mask vector method）成功学习多个数据集之间的多域图像转换，并使得StarGAN控制所有可用的域标签； 使用StarGAN进行面部属性转换和面部表情合成

>>阅读原文<<