关于经验模态分解的混叠模态（mode mixing）问题

     在处理非平稳、非线性的信号时，常用的方法是小波分解（wavelet decomposition）的方法。后来一种以数据驱动的经验模态分解(Empirical Mode Decompesotion, EMD)方法被提出，它能够将非平稳信号分解成不同的本征模函数(IMF)。相比于小波分解，它虽然不会受小波基函数的选择，分解等级等影响，但是它也存在很多问题。其中混叠模态就是其中之一。 混叠模态

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