深度神经网络，适用于小型脚本文本相关的语音验证

DEEP NEURAL NETWORKS FOR SMALL FOOTPRINT TEXT-DEPENDENT SPEAKER VERIFICATION d-ivector系统优于i-ivector系统。 我们还尝试了DNN培训的不同配置。如果没有maxout和dropout技术，训练有素的DNN的EER绝对差2％左右。在隐藏层中将节点数量增加到512并没有太大帮助，而将节点数量减少到128则使得

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