《利用python进行数据分析》读书笔记--第十一章 金融和经济数据应用（一）

自2005年开始，python在金融行业中的应用越来越多，这主要得益于越来越成熟的函数库（NumPy和pandas）以及大量经验丰富的程序员。许多机构发现python不仅非常适合成为交互式的分析环境，也非常适合开发文件的系统，所需的时间也比Java或C++少得多。Python还是一种非常好的粘合层，可以非常轻松为C或C++编写的库构建Python接口。 金融分析领域的内容博大精深。在数据规整化方面

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