知识图谱 | (6) 关系抽取和属性抽取
原文地址 前言 医疗知识图谱构建离不开大量的三元组，而三元组的获取除了IS-A上下位抽取，另一项就是关系抽取。关系抽取是信息抽取领域中的重要任务之一，目的在于抽取文本中的实体对，以及识别实体对之间的语义关系。例如"弥漫性肺泡出血易合并肺部感染"中，“弥漫性肺泡出血"与"肺部感染"都是疾病，他们之间的关系是"疾病-合并症”。存在于海量医疗文本中的知识体系网络，可以为其他NLP技术（实体链接，quer
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