新闻爬虫倒腾笔记

新闻爬虫1.0 在列表页获取列表和时间

材料:Pycharm,Chrome开发人员工具,infoLite插件,bs4,request

安装包

pip install requests
pip install beautifulsoup4

使用Chrome开发人员工具分析网站

  1. 右键或Ctrl+shift+I打开,F5刷新载入
  2. 打开network页签,点选第二排的小漏斗(filter),点入doc页面,由于新闻都有被检索到的须要,因此通常状况下均可以在第一个doc文档中找到须要的信息。咱们如今第一个目标是获取这个页面里全部的国内新闻标题、时间、连接。选择第一个doc,经过responce看看是否有所需信息。
    3.再经过查看header页面能够看到信息被获得的方式是GET,这说明咱们能够经过get调用,而经过第一排的Request URL咱们就能够知道想要获得网站信息的目标url是什么。

使用request调用网页

request是URL的撷取套件,能够用postputgetdelete来存取网络资源css

import requests
newurl = '目标网站'
res = requests.get(newurl)
res.encoding = 'utf-8'
# 申明编码避免res内容出现乱码

使用BeautifulSoup4进行加工

经过request的get获得了网页的全部内容,可是还有不少不须要用到的样式语言等,原本能够用正则表达式来进行删选,可是这里使用第三方包BeautifulSoup4对原材料进行处理。html

soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
# 须要注释res的类型是HTML,使用parser对HTML进行解析。

这里须要稍微了解一点HTML/CSS里的DOM Tree知识。
(注:DOM Tree是指经过DOM将HTML页面进行解析,并生成的HTML tree树状结构和对应访问方法。)python

DOM TREE.jpg

这方面我本身是理解的,可是理解的不透彻讲不清。详参这里
总之,咱们所须要的内容是在各类各样的元素中的,它们多是含有特定标签的HTML元素,也有多是含有特定CSS属性的元素。(我所理解的是HTML元素是HTML固有的,结构层次已经划分好了的。而特定CSS属性的元素则是由于特殊的格式须要设置的灵活性的一个元素。通常是经过id和类来设置。)
select
为了获得特定的元素,使用beautifulsoup4中的select
使用方法是:web

# 含有特定标签的HTML元素
header = soup.select('h1')
# 含有特定css属性的元素 ID
header = soup.select('#title')
# 含有特定css属性的元素 class
link = soup.select('.link')

select的预设方法是传回一个list,因此用解开列表的方式解开而且取出来就能够。正则表达式

使用infoLite插件获取

infoLite插件下载地址
接下来,咱们就须要知道爬取目标的元素究竟是什么。有两种方法,一是借助infoLite插件,一是借助开发工具的elements本身查找。为了保证查找的准确性,两种方法最好都掌握。
首先是使用infoLite插件,点击就能够知道元素的类型。可是有时候状况会比较复杂,好比说,会遇到css类里使用HTML元素的状况。在这种状况下先select CSS 最大共性元素再select出HTML元素。chrome

标题网络

infoLite.png

(网页其余部分也有h2,能够结合开发工具看更清晰。)app

时间
.time工具

连接
URL连接能够从上面的DOM Tree看到URL是元素的属性,因此须要经过开发工具看。在网页的连接中一般使用a tag去连接其余网页,而href就是连结的桥梁。post

列表里实际上是一个字典,利用字典的性质,用key(href)调用出连接。

完整

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res = requests.get('http://news.sina.com.cn/china/')
res.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
for news in soup.select('.news-item'):
if len(news.select('h2'))>0:
#保证存在,防止遍历时输出空集
h2 = news.select('h2')[0].text
#取出内容
time = news.select('.time')[0].text
a = news.select('a')[0]['href']
print (time,h2,a)

学习参考自此网站

新闻爬虫2.0 抓取新闻内页

材料:Pycharm,Chrome开发人员工具,infoLite插件,bs4,request

在前面咱们已经将新闻列表页面的全部连接都下载下来了,可是还不够,咱们但愿能够获取连接所指的各个单个新闻的标题、来源、时间以及内文

这里咱们从特殊到通常,而用到的方法仍是笔记NO.1中对select的活用,先以一个连接为例。

取得内文页面

和抓取列表页面的初始步骤同样,咱们首先要将原材料整个的放到soup里进行一个剖析,而后再逐个提取出咱们想要的元素。取得页面的说明再也不赘述。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res = requests.get('http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-01-04/doc-ifxzczff3681310.shtml')
res.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

获取内文标题

经过检查工具得知标题是一个特殊的css属性标签,ID是artibodyTitle,经过soup的select传回一个list,再经过取出list里内容的方法取出来。

title= soup.select('#artibodyTitle')[0].text

取得来源和时间

原本想处理时间,时间的类是time-source,结果select回传的结果里既有时间又有来源。使用.text也没法将之分开。
select的回传列表结果:

[<span class="time-source" id="navtimeSource">2017年01月04日09:47        <span>
<span data-sudaclick="media_name">
\<a href="http://www.cma.gov.cn/2011zwxx/2
011zyjgl/2011zyjxy/2011zqxyj/201701/\t20170104_382215.html
\" rel="nofollow" target="_blank">政府网站</a></span></span>
</span>]

因此这里要采用contents将时间和来源取出来。

关于.contents的帮助文档说明

tag的.contents属性能够将tag的子节点以列表的方式输出。新闻的时间精确到日就能够了,对字符串进行切片处理。

time = soup.select('.time-source')[0].contents[:10]

接下来咱们要思考如何取出来源,经过检查工具咱们能够看到,来源是在时间的层级之下的,这也很好的解释了为何用contens处理下来,和来源有关的东西并无发生变化,由于它是附属其下,而且由一个span里的a tag控制的。

![Uploading time-source_539741.png . . .]

因此试试用这个把它select出来

medianame = soup.select('.time-source span a')[0].text

取得内文

内文位于artibody p里,一样的方法取出。观察由三个成分组成,<p>分隔符、控制符以及咱们须要的文字内容。经过strip去除控制符,再遍历输出

article = soup.select('#artibody p')[:-1]

得到编辑名称

同理,略

author = soup.select('.article-editor')[0].text.strip('责任编辑:')
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