利用LSTM进行空气指数预测

毕设终于结束，感谢指导老师以及团队大伙们的辛苦付出，是时候总结一下毕设的内容了。 我们团队的毕业设计是关于利用递归神经网络模型LSTM（long-short-term memory）对中国主要城市的空气质量指数进行预测，并将LSTM与RLS进行比较，论文的主要内容是数据分析，机器学习。 之前对于机器学习一片空白的我在经历了毕业设计之后，接触到了几个比较常见的模型，接触到了tensorflow以及k

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