论文翻译：Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

摘要本文提出了一种新的卷积网络结构用于人体姿态估计。所有尺度上的特征都被处理和整合，以最佳地捕捉与身体相关的各种空间关系。我们展示了重复的自底向上、自顶向下处理与中间监督结合使用是如何提高网络性能的关键。我们将该体系结构称为“堆叠沙漏”网络，它基于连续的池化和向上采样步骤，这些步骤用于生成最终的一组预测。在FLIC和MPII基准上取得了最先进的结果，超过了所有最近的方法。 图1所示。我们的姿态估计

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