机器学习打卡2

逻辑回归VS线性回归 逻辑回归是什么？ 逻辑回归与线性回归的联系与区别 逻辑回归的原理 逻辑回归损失函数推导及优化 优化 正则化与模型评估指标 性能度量 逻辑回归的优缺点 样本不均衡问题解决办法 逻辑回归是什么？ 我们首先来回顾一下什么是线性回归，线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记，而我们通常通过研究属性（可能不止一个）来构造模型，就像是预测房价，我们需要房子大小、使用年限

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