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本文旨在指出Spring/Spring Boot中集成JMS的一些性能陷阱,在另外一篇文章Spring JMS各组件详解里有Spring JMS组件介绍及如何正确使用的内容。java
Spring提供了JmsTemplate
用来简化JMS的操做,可是JmsTemplate
的性能是有很大问题的,主要体如今如下几个方面:git
根据Artemis官方文档的说法,JmsTemplate
是一种anti-pattern,若是在使用JmsTemplate
的状况下以为很慢,那么就不要怪Artemis。github
而且Connection
,Session
,Producer
,Consumer
这些对象自己设计上是能够复用的。所以JmsTemplate
的作法会大大下降性能,而且将大部分的时间都花在反复重建这些对象上。spring
Spring提供的Workaroundapache
可让JmsTemplate
使用SingleConnectionFactory
避免频繁建立Connection
的问题。或者其子类CachingConnectionFactory
避免频繁建立Connection
,Session
,Producer
,Consumer
的问题。api
JmsTemplate#sendAndReceive
方法能够用来模拟RPC调用过程,内部原理是:session
固然整个过程当中还包括前面提到的建立Connection
,Session
,Producer
,Consumer
的动做。多线程
不出所料,Artemis官方文档也提到了,频繁建立临时Queue是一种anti-pattern,会大大影响性能。并发
使用@JmsListener
注解能够很方便的用来consume消息,但它是同步而非异步,这个和官方文档所说的偏偏相反(关于sync/async consume消息的资料)。
Spring Boot的JmsAnnotationDrivenConfiguration
默认使用DefaultJmsListenerContainerFactory
生成DefaultMessageListenerContainer
,而它的内部原理是使用TaskExecutor
发起多个线程同时从Queue中拉取消息,这也就是为何Spring官方文档里说若是监听的是Topic
且concurrency
> 1,那么可能会收到重复消息的缘由。
DefaultMessageListenerContainer的javadoc中说道:
Actual MessageListener execution happens in asynchronous work units which are created through Spring's TaskExecutor abstraction
这里就有个矛盾,若是使用async的方式consume消息,那么只需给consumer设置MessageListener
就好了,何须使用TaskExecutor
呢?
一看代码果真不出所料:
DefaultMessageListenerContainer#run
callinvokeListener
AbstractPollingMessageListenerContainer#receiveAndExecute
doReceiveAndExecute
receiveMessage
receiveFromConsumer
JmsDestinationAccessor#receiveFromConsumer
这个方法调用了MessageConsumer#consume
也就是说Spring只是使用一个或多个线程在不停的同步的consume消息而已。
虽然可使用concurrency
参数提升并发,可是多线程从Queue/Topic中consume消息的性能比javax.jms.MessageConsumer#setMessageListener
的方法要低上不少。
有兴趣的同窗可使用Artemis Example(下载地址)里的JMS Perf代码作一下测试,它的测试代码用的是javax.jms.MessageConsumer#setMessageListener
的方式来consume消息的,在配置正确的状况下能够达到接近10w/s。至于使用MessageConsumer.receive
的性能测试则留给同窗本身作了。
仍是以前提到的JmsAnnotationDrivenConfiguration,使用的DefaultJmsListenerContainerFactoryConfigurer默认是把session设置为transacted的。
根据测算,当一个session是transacted的时候其性能会相差20%,有兴趣的同窗可使用Artemis Example(下载地址)里的JMS Perf代码作一下测试。
下载以后找到examples/jms/perf
目录,看这个目录下的readme.html得到执行方法,在执行以前修改src/main/resources/perf.properties
文件,下面是部分参数的解释:
可使用如下两套配置对比transacted的性能差异:
配置一,transacted=false:
num-messages=100000 num-warmup-messages=1000 message-size=1024 durable=false transacted=false batch-size=1 drain-queue=true destination-lookup=perfQueue connection-factory-lookup=/ConnectionFactory throttle-rate=-1 dups-ok-acknowledge=false disable-message-id=true disable-message-timestamp=true
配置二,transacted=true:
num-messages=100000 num-warmup-messages=1000 message-size=1024 durable=false transacted=true batch-size=1 drain-queue=true destination-lookup=perfQueue connection-factory-lookup=/ConnectionFactory throttle-rate=-1 dups-ok-acknowledge=false disable-message-id=true disable-message-timestamp=true
关于加入事务控制是否会有性能问题没有实际测试过,不过值得注意的这是Spring Boot的默认行为。
Spring将JMS的集成变得很是简单,只需提供几个配置参数就能够了,可是只能提供一种默认配置,无论业务场景如何都使用同一种配置是很是有问题的。
spring-boot提供了如下几种方式(文档)集成JMS:
这几种模式的缺点都是只能配置一个ConnectionFactory,这对于简单应用来讲没问题,对于复杂应用来讲就显得不够用了,这让你丧失了针对不一样场景配置不一样ConnectionFactory的机会。
并且Artemis的native模式只支持host:port,不支持更丰富参数的url模式。
看过DefaultJmsListenerContainerFactoryConfigurer
和JmsAnnotationDrivenConfiguration
的代码就明白了。