CRNN

初次接触，学习笔记，可能会存在过多疏漏 [1]CRNN原理 1，结构图 **主要包括：**卷积层(CNN),循环层(RNN),转录层(CTC) 2,整个模型的特点 1，不用没每个字符打标签，只需要给一个图片打一个序列标签。 2，利用CNN提取图像特征 3，利用RNN训练的输入特征序列，得到一个序列标签 4，对训练的图像没有长度限制，但是要将图片的高度归一化 5，参数少 6，虽然结合了CNN和RNN

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