smart user authentication through actuation of daily activities leveraging wifi-enabled IoT

发表在Mobihoc‘17，是由陈莹莹团队研究的成果。 目的：通过用户的日常动作（walking，stationary activities）认证用户。 主要贡献： 1）通过无线信号与动作之间的关系，获取一个人独特的人体特点和行为特点，进而通过日常动作认证这个用户。 2）利用CSI的振幅和相位来描述用户的独一无二的动作。 3）利用深度学习方法来侦测用户的日常动作，并且防止非法用户攻击（这个点比较好

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