3.2模块化搭建神经网络八股(二)
对于前向传播,要定义参数w，参数b，要得出推送y的网络结构；参数w用get_weight()实现,参数b用get_bias()实现 对于反向传播要训练网络参数 神经网络的优化可通过下面的方法实现 测试输出准确率
相关文章
- 1. 3.2模块化搭建神经网络八股(二)
- 2. 模块化搭建神经网络八股
- 3. 搭建模块化神经网络八股
- 4. 深度学习——模块化神经网络搭建八股
- 5. 搭建神经网络块
- 6. 1、神经网络构建八股搭建
- 7. tensorflow课堂笔记（六）神经网络搭建的八股
- 8. Tensorflow学习：（二）搭建神经网络
- 9. sql server搭建神经网络模型
- 10. tensorflow搭建神经网络
- 更多相关文章...
- • DTD - XML 构建模块 - DTD 教程
- • Lua 模块与包 - Lua 教程
- • 委托模式
- • 算法总结-股票买卖
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 3.2模块化搭建神经网络八股(二)
- 2. 模块化搭建神经网络八股
- 3. 搭建模块化神经网络八股
- 4. 深度学习——模块化神经网络搭建八股
- 5. 搭建神经网络块
- 6. 1、神经网络构建八股搭建
- 7. tensorflow课堂笔记（六）神经网络搭建的八股
- 8. Tensorflow学习：（二）搭建神经网络
- 9. sql server搭建神经网络模型
- 10. tensorflow搭建神经网络